Power Bl от Microsoft: сервис бизнес-аналитики для компаний
- Tutorial
UPD: Обновил публикации в связи с выходом Power BI Desktop из стадии Preview 24 июля.
Сегодня хочу рассказать про построение простого дашборда с план-фактным анализом доходов и расходов в Power BI Desktop и Power BI . В первой части рассмотрим работу с запросами, научимся объединять данные из нескольких источников и выполнять их очистку.
Исходные данные:
несколько файлов Excel в которых хранится информация о показателях доходов и расходов компании за некоторое время. Поскольку форма отчетов и статьи учета несколько раз менялись, то листы с информацией имеют похожую, но не совсем одинаковую структуру. На выходе требуется получить нечто, что позволит руководителям получить представление о том, что происходит с финансами компании
Давайте посмотрим, как Power BI Desktop позволит объединить данные и их визуализировать.
Рисунок 1. Стартовое окно Power BI Desktop
При запуске Power BI Desktop просит указать источник данных или выбрать один из недавних источников. Кстати, по поводу источников – возможно подключение к большому их количеству, включая онлайн и локальные источники. Например, Google Analytics. В нашем случае все отчеты хранятся в одной папке, поэтому выберем в качестве источника «Папка». Такой выбор позволит в дальнейшем добавлять новые отчеты в эту папку и подгружать их данные для анализа нажатием кнопки «Обновить».
Рисунок 2. Выбор источника данных
После нажатия кнопки «Подключиться» отображается окно предварительного просмотра результатов запроса к источнику данных. Можно загрузить данные «как есть» или перейти в режим редактирования запроса, нажав на кнопку «Изменить». В большинстве случаев результаты запроса требуется обрабатывать.
Рисунок 3. Предварительный просмотр результатов запроса
После нажатия кнопки «Изменить» автоматически открывается окно «Редактор запросов», в котором можно и нужно выполнить очистку и подготовку данных.
Рисунок 4. Окно редактора запросов
Как видно на снимке экрана, Power BI Desktop подгрузил файлы из папки и основную метаинформацию. Удалим все столбцы, кроме «Content», «Name» и «Extension». Поскольку имя файла показывает, к какому году относится соответствующий отчёт, мы его для этого и используем.
Если нажать на любую строку в столбце «Content», Power BI Desktop откроет содержимое соответствующей книги. Обратите внимание, что в разделе «Параметры запроса» все выполненные шаги записываются и их можно изменять или удалять. Если же открыть окно «Расширенный редактор», то откроется окно, в котором будет виден программный код для всех выполненных действий. Да в Power BI Desktop есть свой язык программирования “M” и это очень круто.
Рисунок 5. Расширенный редактор запросов
Поскольку для формирование отчета требуется содержимое всех файлов Excel в папке, а не только одного, то я удалю два последних шага и использую некоторые функции языка “M” для парсинга содержимого книг Excel из папки.
Перед дальнейшей обработкой данных также нужно учесть то, что в папку могут быть подгружены не только файлы Excel. Поэтому нужно применить фильтр к столбцу «Extension», что позволит исключить ненужные типы файлов.
Рисунок 6. Применение фильтра
Теперь нужно выполнить «извлечение» содержимого книг Excel. Для этого я добавлю новый столбец, используя функцию Excel.Workbook, которая позволяет «извлекать» содержимое книг Excel. Новый столбец содержит в себе значения типа «Таблица», что позволяет «развернуть» его содержимое на несколько других столбцов. При «развертывании» можно выбирать, какие столбцы будут отображены. В данном случае смысловую нагрузку несут столбцы «Data» и «Item»
Рисунок 7. Добавление пользовательского столбца
Столбец «Data» содержит в себе данные листов Excel, а «Name» и «Item» я в дальнейшем использую для временных отметок.
Поскольку столбец «Name» содержит данные вида yyyy.xlsx, где yyyy это год отчета, то выполним простую операцию разделения данных в столбце. Разделение можно выполнять как по количеству символов, так и по разделителю. В данному случае столбец нужно делить по разделителю.
Рисунок 8. Разделение столбца
После разделения столбца нужно будет его переименовать.
Рисунок 9. Окно настройки параметров разделения столбца
Рисунок 10. Подготовленный к «развертыванию» запрос
Затем я «развертываю» столбец Data и вижу содержимое всех файлов и листов Excel, при этом в виде, который непригоден для построения итоговой отчетности. Но я могу использовать возможности Power BI Desktop для очистки данных.
Рисунок 11. Запрос после «развертывания» содержимого файлов
1. Использую верхние строки как заголовки и затем переименую столбцы. Удалю столбцы «Фактическое отклонение» и «Отклонение в %». В дальнейшем их пересчитаем.
2. Удалю строки, которые содержат пустые значения и значение «Показатель» в столбце «Показатель», применив фильтрацию. Таким же образом удалю строки, в которых содержатся суммарные значения, например «Итого ЧОД», «Итого» и т.д.
Рисунок 12. Меню фильтрации данных
3. Используя функцию «Замена значений» выполню замену синонимов, например «Доход» и «Доходы».
Рисунок 13. Замена значений
4. Еще немного изучив содержимое столбца «Показатель» обнаруживаю, что все доходы у меня относятся к показателю «Доход» или «Доходы». Всё остальное относится к расходам, что сильно облегчает задачу. Для удобства дальнейшей обработки и фильтрации создам столбец «Категория», который будет содержать значение «Доход», если в столбце «Показатель» присутствует слово «Доход», а во всех остальных случаях примет значение «Расход».
Рисунок 14. Добавление столбца «Категория»
5. Дальше, мне нужно указать, что тип значений в столбцах «План» и «Факт» - десятичное число. Но перед этим мне нужно удалить из содержимого этих столбцов пробелы.
6. После выполнения операции проверяю столбцы на наличие ошибок и отрицательных значений. Поскольку в нашем случае наличие отрицательного значения означает ошибку ввода, то используя функцию преобразования значений выделяю абсолютное значение в столбцах «План» и «Факт». На этом базовая очистка данных закончена.
7. Для того, чтобы отображать показатели с привязкой по времени требуется указать дату для каждой записи. В таблице содержится месяц в текстовом виде и год. Для удобства примем, что данные отображаются на конец каждого месяца. Здесь нас подстерегает проблема – язык «М» не позволяет на текущий момент конвертировать названия месяцев в даты. Поэтому потребуется сделать несколько промежуточных шагов.
8. Создадим новый запрос, который будет содержать названия месяцев и их номера. Для этого создаем пустой запрос, открываем расширенный редактор и вставляем следующий код:
let
Source = {"январь", "февраль", "март", "апрель", "май", "июнь", "июль", "август", "сентябрь", "октябрь", "ноябрь", "декабрь"},
#"Converted to Table" = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
#"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Converted to Table", "Index", 0, 1),
#"Added to Column" = Table.TransformColumns(#"Added Index", {{"Index", each List.Sum({_, 1})}}),
#"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Added to Column",{{"Column1", "Месяц"}})
in
#"Renamed Columns"
Рисунок 15. Добавление пустого запроса
9. Перехожу в запрос «План-Факт» и объединяю запросы, выбрав нужный тип объединения.
Рисунок 16. Объединение запросов
10. Данные из запроса «Месяцы» добавились как новый столбец. Раскрываю его и теперь у нас есть все данные для формирования даты. Создаю новый столбец с названием «Дата», используя формулу: =Date.EndOfMonth(#date([Год],,1)) Столбец добавлен и он содержит последнее число каждого месяца. Для того, чтобы Power BI Desktop мог группировать даты по месяцам и годам, нужно будет явно задать тип «Date»
Рисунок 17. Добавление столбца «Дата»
11. Удалим столбцы Index, Год и Месяц. Они нам больше не нужны. Затем нужно нажать на кнопку «Закрыть и загрузить», чтобы перейти к моделированию и визуализации данных.
На этом базовая часть обработки данных закончена и можно перейти к визуализации. Возможности визуализации данных в Power BI Desktop рассмотрим в
Знание основ и их однозначная трактовка облегчает понимание нового материала и позволяет нам разговаривать на одном языке. Нам важны оба аспекта, поэтому, учитывая многочисленные вопросы пользователей, которые начали к нам поступать при освоении Power BI в начале работы, мы сделали шаг назад (чтобы потом прыгнуть на два вперёд) и подготовили маленькую, но весьма полезную серию статей по основным понятиям программы. Наборы данных и их обновления, отчёты и панели мониторинга, плитки и визуализации, из чего состоят все эти блоки, какие из них входят в другие, можно ли (и как) создать отчёт, основанный на нескольких наборах данных одновременно – всё это и многое другое мы раскладываем по полочкам. Дальше будет легче. В первой части мы расскажем вам всё о данных, во второй – всё о стандартных блоках Power BI. Итак, данные и как их готовить.
Источники и наборы данных
Мы уже писали про данные (например, про ), но, видимо, не достаточно ёмко и не всегда просто, раз у вас возникают вопросы. Этот раздел расставит все точки над i.
Следует изначально разделить связанные, но абсолютно разные понятия, которые иногда смешивают (забегая чуть вперёд – да, частично они пересекаются): «источник данных » и «набор данных «.
Источник данных – это только конечный путь к информации, с которой вы хотите работать. Путь к файлу на жёстком диске, URL-ссылка на фейсбук или место хранение базы данных в облаке – всё это путь и всё это – источник данных.
А набор данных – это, в свою очередь, совокупность и источника данных, и самих данных (в ряде случаев, при необходимости, ПО копирует данные, а не просто на них ссылается), и учётных записей, которые позволяют подключится Power BI к этим источникам данных. Т.е. каждый раз, когда вы подключаетесь к данным (статическим или динамическим) или импортируете их, Power BI автоматически создаёт набор данных. Которые затем, как правило, используются при создании отчётов и визуализаций.
Подключение к некоторым источникам данных иногда требует расширенных функций запросов и моделирования Excel или установленного приложения Power BI Desktop. В конце этот статьи мы кратко перечислим те возможности, которые предоставляет Power BI Desktop в разрезе подключения к данным.
Перед тем, как перейти непосредственно к разбору типов данных, которые можно загружать в Power BI, хочется обратить Ваше внимание на то общее, что есть у этих типов или, если точнее, – какими характеристиками должны обладать ваши источники для того, чтобы с ними можно было работать в Power BI. И вот основное, что нужно об этом знать:
Формат данных
Формат данных, естественно, должен поддерживаться Power BI. Обычно с этим проблем не возникает, однако, некоторые типы данных уже готовы к работе с Power BI, а какие-то придётся «подготовить». Так, например, при создании наборов данных из таких источников как Google Analytics или Twilio – никаких сложностей с синхронизацией не возникает. Аналогично и просто загружаются данные и из облачных баз данных типа SQL Azure. Они полностью готовы к работе. Наслаждайтесь.
Но в отдельных случаях прямое импортирование данных невозможно. В частности, – при попытке подключиться к данным, которые расположены на серверах Вашей компании (данные с закрытым доступом) или при попытках загрузить простой TXT-файл. В такой ситуации необходимо:
- Извлечь эти данные;
- Воспользоваться всеми любимым Excel или Power BI Desktop для первоначальной загрузки данных;
- Сохранить полученные данные в виде файла;
- Импортировать файл в Power BI.
- Profit!
Обновления данных
Хотите всегда иметь актуальную информацию? Наверняка хотите и Power BI может предоставить Вам такую возможность. Используя сведения о подключении (которые, как мы уже говорили, входят в набор данных наряду с указанием источника данных), Power BI подключается к нужным данным, проверяет их на наличие изменений, обновляет свой набор данных а, заодно, и всё связанное с этим набором (отчёты, визуализации и т.д.).
В ближайшем будущем мы обязательно подробно рассмотрим тему обновления данных отдельно, потому как об этом можно и нужно рассказывать много и долго, а в рамках этой статьи мы коснёмся только самого важного: как часто обновляются данные и что для этого нужно сделать?
Частота обновления зависит от типа обновляемых данных, но, например, для некоторых облачных хранилищ данных (таких, как файлы службы OneDrive) Power BI проверяет источник примерно раз в час. Однако стоит помнить, что сами пакеты того же OneDrive обновляются примерно раз в сутки. И, конечно, вы можете настроить время обновлений по своему желанию (если оно поддерживается набором данных) или обновить отчёт по только что изменённому файлу в любой момент времени вручную.
Ответ на вопрос «что нужно для обновлений» также зависит от типа данных. Иногда для этого ничего не требуется, а иногда вам придётся воспользоваться персональным шлюзом Power BI Gateway. Это такой мост безопасной передачи данных, который, например, понадобится для обновления табличных данных Excel, расположенных на локальном диске. Или для настройки обновлений. Подробнее о шлюзе мы также расскажем в статье про обновления данных. Или обратитесь к профессионалам , если не можете ждать.
Типы данных
Итак, мы подошли к самому интересному, к типам данных, с которыми «дружит» Power BI. Для Вашего удобства мы объединили их в группы – это файлы, пакеты содержимого и базы данных .
Если Вы расстроены малым количеством типов данных, к которым можно подключиться через Power BI непосредственно, ещё раз обращаем Ваше внимание на то, что используя Power BI Desktop, Вы получаете около полусотни новых возможностей. Просто это потребует чуть больше дополнительных действий. И, возможно, помощь специалиста.
Чтобы разом охватить максимальное количество данных, к которым вы можете получить доступ и не ограничиваться одним лишь Power BI, мы также расскажем о том, к чему можно получить доступ используя Power Bi Desktop. В нём загрузка данных разделена на категории «Файл», «База данных», «Azure» и «Другие».
Файлы
Некоторые файлы загружаются в Power BI без проблем (например, Excel таблицы или PBI-файлы), некоторые (обычные.txt или таблицы.xml) – нужно сначала преобразовывать (мы писали об этом чуть выше).
Базы данных
Power BI может подключаться как к локальным базам данных, так и к тем, что находятся в облаке. При этом подключения к облачным хранилищам являются динамическими, т.е. каждый раз, когда вы, например, создаёте визуализацию в отчёте, Power BI формирует запрос к набору данных. Для подключения к локальным базам данных необходим корпоративный шлюз Power BI. Для его настройки нужно обратиться к своему администратору (IT службе). Или, опять же, к профессионалам .
В настоящий момент Power BI Desktop предоставляет возможность подключениям к следующим базам данных: SQL Server, Access, SQL Server Analysis Services, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, Sybase, Teradata и SAP HANA.
Пакеты содержимого
Пакет – это удобно. В пакете есть всё, что нужно для начала работы. Как, простите за сравнение, в суповом наборе. Набор (данных, на всякий случай, не суповой) может быть как загружен из разных служб (Google Analytics, например), так и создан (и опубликован) пользователем вашей компании.
На пользование пакетами часто есть ограничения. Так, для служб, это необходимость иметь учётную запись, а для организаций – это обязательность использования версии Power BI Pro.
Возможности Power BI Desktop
В завершении статьи мы кратко остановимся на тех возможностях подключения к данным, которые даёт Power BI Desktop:
«Другие» данные Power BI Desktop
Категория «Другие» включает в себя приличное количество возможных подключений: Веб-приложение, Список SharePoint, Веб-канал OData, Файл Hadoop (HDFS), Active Directory, Microsoft Exchange, Dynamics CRM Online, Facebook, Google Analytics, Объекты SalesForce, Отчеты SalesForce, ODBC и бета-версии следующих подключений: R Script, appFigures, GitHub, MailChimp, Merketo, QuickBooks Online, Smartsheet, SQL Sentry, Stripe, SweetIQ, Twilio, ZenDesk, Spark. Маловероятно, что начинающий изучать Power BI не найдёт тут необходимого. Кстати, при подключении к «Web», программа сама ищет информацию на странице и представляет её в режиме предварительного просмотра в области Навигатор. Выбирайте, что вам нужно, редактируйте, загружайте, работайте.
«Azure» Power BI Desktop
Power BI Desktop обеспечивает солидные возможности по подключению и интеграции со службами Azure, поэтому этот вариант подключения данных даже выделен в отдельный раздел меню ми включает в себя следующие возможности для подключения: База данных Microsoft Azure SQL, Хранилище данных SQL Microsoft Azure, Microsoft Azure Marketplace, Microsoft Azure HDInsight, Хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure, Табличное хранилище Microsoft Azure. И к перечисленному ещё три бета-версии продуктов: Azure HDInsight Spark, Microsoft Azure DocumentDB и Хранилище озера данных Microsoft Azure. В общем, сценариев функционального объединения Azure и Power BI достаточное количество.
Итог
Как видите, при должном количестве знаний, красивую и полезную аналитику с помощью Power Bi можно вытянуть из такого разнообразного количества источников данных, что мы даже и не знаем, чего тут может не хватать обывателю. Надеемся, вопросов по данным после прочтения этой статьи у Вас не осталось и в следующем обзоре мы расскажем об основных понятиях Power BI – о рабочей области и обо всём, что там находится и что со всем этим делать. Stay tuned.
Списки и диапазоны (5)
Макросы(VBA процедуры) (63)
Разное (39)
Баги и глюки Excel (3)
Знакомство с Power BI
Что такое Power BI?
В первую очередь хочу уточнить, что Power BI это не часть Excel, а самостоятельная программа для бизнесс-анализа, которую надо будет установить на ПК отдельно. Но оно того стоит. Сам Power BI включает в себя большой набор инструментов, позволяющих обработать и отобразить всю необходимую информацию о любых показателях компании (и не только) при помощи интерактивной визуализации. Проще говоря – при помощи Power BI можно легко и быстро, без длительного обучения и спец.навыков создать красивые интерактивные графики на основании практически любых данных. Сейчас очень модно называть такие наборы визуализаций «дашбордами»:
Пара вещей, которые надо знать о Power BI в первую очередь:
Сам Power BI делится на три приложения (хоть устанавливать надо только одно):
- Power BI Desktop – основное приложение, в котором создаются отчеты
- Power BI Service (служба Power BI) - интернет-площадка, в которую помещаются все созданные отчеты и отправленные на публикацию в службу
- Power BI for Mobile – приложение для смартфонов и планшетов, позволяющее просматривать опубликованные в службе Power BI отчеты
Что необходимо сделать и знать, прежде чем начать работать в Power BI
- Для начала надо установить приложение Power BI Desktop, т.к. именно в нем готовятся все отчеты. Скачать его можно по ссылке: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
- Как только начнется скачивание потребуется ввести свои данные, включая e-mail. Этот же e-mail надо вводить при первом запуске и регистрации приложения. Обращаю особое внимание, что e-mail должен быть корпоративным. Т.е. никаких там [email protected], [email protected], [email protected] и пр. Иначе вполне может получится так, что отчет создать получится, а опубликовать его уже нет
- После установки и регистрации можно приступить уже к созданию своих первых отчетов в Power BI
После запуска Power BI появится основное окно. Для начала достаточно просто уметь ориентироваться в рабочих областях. На скрине ниже я постарался выделить основные рабочие области этого окна
Кнопка вызова меню
– раскрывает меню с доступом к основным командам и настройкам, таким как Публикация, Импорт и Экспорт, Сохранение, Справка, выход из учетной записи Power BI и пр.
– на вкладках этой панели распределены основные инструменты для работы с запросами и визуальными элементами
Навигация по областям - основной областью является область визуализаций(первая сверху иконка), в которой строятся все визуальные отчеты. Но так же можно переходить в представление таблиц для просмотра данных и изменения определенных параметров полей(Типы данных, Сортировка, Добавление столбцов и мер и пр.) и в визуальное представление связей между таблицами. Здесь же можно настроить связи.
Визуализации - эта наверное одна из главных областей данного окна. Именно здесь расположены кнопки создания непосредственно графиков(они называются визуальными элементами). Нажатие на иконку, отражающую примерный вид визуального элемента автоматически добавляет такой элемент в рабочую область визуализаций.
Фильтры - данная область позволяет создавать фильтрацию данных, попадающих в визуальный элемент. Например, имея в таблице данных информацию по Доходам и Расходам, можно при помощи фильтров строить визуальный элемент только по расходам или только по доходам. Область фильтров в свою очередь делится на три раздела:
- Фильтры уровня визуального элемента - помещенные сюда фильтры распространяют свое действие исключительно на тот визуальный элемент, к которому относится этот фильтр
- Фильтры уровня страницы - помещенные сюда фильтры распространяют свое действие на все визуальные элементы той страницы, к которой относится этот фильтр
- Фильтры уровня отчета - распространяет свое действие на все визуальные элементы всех страниц отчета
Поля - здесь перечислены все поля всех таблиц запросов. Именно на основании данных в этой области строятся визуальные элементы. Добавление данных из полей в визуальный элемент или область фильтров производится обычным перетаскиванием мыши.
Чуть ниже рабочей области есть еще область навигации по листам , где можно добавить в отчет новый лист, переименовать или удалить существующие.
При создании любого запроса(вкладка Главная
-Получить данные
) появится еще одно из основных окон – окно запросов. Для тех, кто работал в Power Query из Excel там вряд ли найдется что-то новое, т.к. Power BI полностью перенял работу с запросами именно от Power Query:
Кнопка вызова меню – раскрывает меню с доступом к основным командам, таким как Закрыть, Сохранить, а так же настройкам источников данных
Ribbon-панель с набором команд – как можно догадаться, это основная рабочая зона, т.к. именно на этой панели на вкладках(Главная, Преобразование, Добавить столбец, Просмотр) распределены основные инструменты для работы с запросами и данными
Область запросов – здесь перечислены все запросы, загруженные в текущую модель данных. Имена запросов можно изменять: либо двойным щелчком на имени запроса в Области запросов, либо в Панели свойств текущего запроса .
Область предварительного просмотра – здесь отображается предварительный просмотр вида данных, которые будут загружены в модель после всех наших действий. С её помощью можно наглядно видеть результирующий набор данных и выявлять ошибки.
Строка формул
(Панель формул) – здесь отображается текст последнего произведенного действия с запросом. Отображается текст на встроенном языке M и его можно прямо в этой строке изменить. Отобразить или скрыть её можно с вкладки Просмотр
-Панель формул
.
Панель свойств текущего запроса
– здесь собраны свойства выбранного запроса. Можно изменить имя запроса, а если раскрыть пункт Все свойства, то так же можно дать описание запроса и не включать запрос в обновление данных(по умолчанию все загруженные в модель запросы обновляются одной кнопкой Обновить из главного окна Power BI).
Панель выполненных в запросе операций (Примененные шаги) – очень удобная штука. Здесь отображаются по шагам все примененные в запросе действия: начиная от загрузки данных и завершая последним преобразованием. Если какую-то операцию в запросе сделали по ошибке или просто ошиблись параметрами – можно просто удалить последний шаг(или несколько). Можно сказать, что эта возможность заменяет собой откат действий в офисных программах(Ctrl +Z ). Так же очень удобно, чтобы подучить синтаксис языка M – можно пошагово посмотреть какая операция как обзывается на этом языке. Так же весь текст запроса можно посмотреть, перейдя на вкладку Просмотр -Расширенный редактор .
Кратко о процессе работы в Power BI:
- сначала входные данные загружаются в модель и подготавливаются (приводятся в удобный для построения визуализаций вид) при помощи Power Query
- далее на основании подготовленных данных обычным перетаскиванием без сложных манипуляций выстраиваются диаграммы и прочие визуальные отчеты
- созданные отчеты загружаются в облако, где уже другие пользователи могут посмотреть эти отчеты с браузера или из мобильного приложения
При этом работать в Power BI можно без наличия программерских навыков – для создания визуализаций хватит и «кнопочного» функционала программы и встроенных формул DAX (Data Analysis Expressions - выражения анализа данных), которые очень похожи на формулы в Excel. Но и для более продвинутых пользователей есть где развернуться – в Power BI есть «свой» язык программирования M, который позволяет неплохо расширить стандартные возможности. Плюс есть возможность создавать свои отдельные визуальные элементы при помощи редактора сценариев R. И под своими визуальными элементами я подразумеваю именно свои, авторские, уникальные визуализации, а не просто какие-то смешанные диаграммы (наподобие таковых в Excel). Кто не умеет или не хочет создавать сам – копилка таких авторских элементов постоянно пополняется на сайте Power BI: https://app.powerbi.com/visuals/
Кому подойдет Power BI?
Microsoft считает, что Power BI будет полезно небольшой, средней или крупной компании. Я считаю, что такое приложение необходимо всем, кто так или иначе занимается аналитикой данных и построением всевозможных отчетов.
Таблица характеристик и отличий базовой версии и Pro:
| Power BI | Power BI Pro | |
|---|---|---|
| Базовые характеристики | ||
| Объем облачного хранилища(для хранения отчетов в службе Power BI) для одного пользователя | 1 GB | 10 GB |
| Создание, просмотр и предоставление общего доступа к личным информационным панелям и отчетам | ДА | ДА |
| Создание отчетов в Power BI Desktop | ДА | ДА |
| Создание сложных запросов на языке запросов M | ДА | ДА |
| Доступ к информационным панелям с мобильных устройств по управлением iOS, Windows и Android | ДА | ДА |
| Предустановленные алгоритмы обработки данных из популярных сервисов, таких как: Dynamics, Salesforce и Google Analytics | ДА | ДА |
| Импорт исходных данных и отчетов из файлов Excel, CSV и Power BI Desktop | ДА | ДА |
| Обновление данных | ||
| Интервал обновления данных по расписанию | Ежедневно | Ежечасно |
| Передача потоковых данных в панели и отчеты Power BI | 10 000 строк в час | 1 000 000 строк в час |
| Подключение к источникам данных без ручного обновления и публикации информации в Power BI (обращение к источнику данных происходит при открытии отчета и необходимые данные подгружаются сразу же) | НЕТ | ДА |
| Доступ к локальным источникам данных с использованием личного шлюза (установка на персональный компьютер и обновление данных из Excel и Power BI Desktop) и шлюза управления данными (устанавливается на сервер c SQL Analysis Services) | НЕТ | ДА |
| Совместная работа | ||
| Совместная работа с использованием групп Office 365 | НЕТ | ДА |
| Создание, публикация и просмотр преднастроенных корпоративных наборов содержимого (создание пакета содержимого c набором информационных панелей, который будет доступен всем пользователям на уровне организации, либо конкретной группе пользователей) | НЕТ | ДА |
| Управление правами доступа при помощи групп Active Directory | НЕТ | ДА |
| Предоставление общего доступа к запросам с использованием каталога данных (возможность предоставление общего доступа к запросам через надстройку Power Query в Excel 2013) | НЕТ | ДА |
| Стоимость | Бесплатно | 7 450 руб./год |
{"Bottom bar":{"textstyle":"static","textpositionstatic":"bottom","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24,"textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance":30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay2":1500,"textcss":"display:block; padding:12px; text-align:left;","textbgcss":"display:block; position:absolute; top:0px; left:0px; width:100%; height:100%; background-color:#333333; opacity:0.6; filter:alpha(opacity=60);","titlecss":"display:block; position:relative; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color:#fff;","descriptioncss":"display:block; position:relative; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; position:relative; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive":"","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40}}
Microsoft Power BI - это набор средств бизнес-аналитики для анализа данных и предоставления ценной информации. Контролируйте свой бизнес с любого устройства в любой точке мира в режиме реального времени!
В основе концепции Power BI следующие идеи:
|
|
 |
|
 |
|
|
1. Красочная современная графика
Современные технологии с учётом последних трендов в анализе данных. |
|
2. Самостоятельный анализ (Self-BI)
Бизнес-пользователи могут самостоятельно анализировать и создавать интерактивные панели без помощи ИТ-отдела. |
|
3. Мобильность
Приложения для мобильных устройств на базе Windows, Android и iOS. |
|
|
|
|||
 |
|
 |
|
 |
|
4. ВСЁ и СРАЗУ!
Анализируйте сразу все ваши данные в удобном формате. Встроенные коннекторы к большинству систем и сервисов. |
|
5. Представление данных
Большой набор визуальных представлений. |
|
6. На одном языке с вами
Просто спросите у Power BI: “Какая маржа по всем проектам за II квартал 2018 года?”, и система сразу даст ответ в виде интерактивной панели. |
|
|
|
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
7. Единый центр анализа
Больше не надо искать информацию о делах компании по разным папкам и файлам. Вся аналитика формируется в ОДНОМ интерактивном интерфейсе. |
|
8. Общий доступ
Общий доступ ко всем приложениям с любых устройств. |
|
|
Интерактивный (кликабельный) демо-пример
Получить демо
Стоимость и функционал Power BI
|
Power BI
|
Power BI Pro
|
|
Ограничение ёмкости данных |
1 ГБ на пользователя |
10 ГБ на пользователя |
|
|
Создавайте, просматривайте и используйте персональные панели мониторинга и отчеты совместно с другими пользователями Power BI |
|||
|
Создавайте содержимое с помощью Power BI Desktop |
|||
|
Просматривайте данные с использованием естественного языка |
|||
|
Получайте доступ к информационным панелям на мобильных устройствах, используя нативные приложения для iOS, Windows и Android |
|||
|
Используйте проверенные пакеты содержимого для таких служб, как Dynamics, Salesforce и Google Analytics |
|||
|
Импортируйте данные и отчеты из файлов Excel, CSV и Power BI Desktop |
|||
|
Публикация в Интернете |
|||
|
Обновление данных |
|||
|
Используйте содержимое с запланированными обновлениями |
Ежедневно |
Каждый час |
|
|
Используйте данные потоковой передачи на информационных панелях и в отчетах |
10 тыс. строк в час |
1 млн строк в час |
|
|
Используйте динамические источники данных с полными интерактивными возможностями |
|||
|
Получите доступ к локальным данным с помощью шлюзов подключения к данным (персональным и для управления данными) |
|||
|
Совместная работа |
|||
|
Совместно работайте с командой, используя группы Office 365 в Power BI |
|||
|
Создавайте, публикуйте и просматривайте пакеты содержимого организации |
|||
|
Управляйте доступом и совместной работой с помощью групп Active Directory |
|||
|
Общие запросы данных через каталог данных |
|||
|
Контролируйте доступ к данным с помощью средств безопасности на уровне строк для пользователей и групп |
|||
Получить демо
Зачем Вам Power BI?
С Power BI вы сможете анализировать все данные своей компании, как облачные, так и локальные. Включив воображение и используя визуальные инструменты Power BI, вы создадите интерактивные отчёты за считанные секунды в режиме реального времени. Система сама автоматически устранит проблемы с форматированием данных. Работая с Power BI, вы сможете подключить базы данных SQL Server, модели Analysis Services и другие источники данных к одним и тем же интерактивным панелям в Power BI.
Какие знания нужны для работы с Power BI?
После внедрения системы бизнес-пользователю не потребуется специальных знаний, чтобы эффективно работать с данными. Удобный, интуитивно понятный интерфейс позволит быстро и легко изменить или создать аналитику в нужном представлении.
Проект внедрения Power BI
BI команда компании Первый БИТ - это команда экспертов отрасли, имеющая большой опыт внедрения проектов на различных платформах. Мы комплексно закрываем все потребности клиента в рамках внедрения бизнес-аналитической системы Power BI:
- Обследование ваших бизнес-процессов
- Формирование и согласование требований к BI-системе
- Подключение к источника данных и их консолидация
- Построение модели данных и разработка отчётности
- Обучение ваших сотрудников (бизнес-аналитиков и разработчиков)
- Профессиональная технологическая поддержка вашей компании в будущем
Примеры решений на Power BI
|
Продажи, розничная торговля, оптовая торговля
|
|
Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В комментариях к моим предыдущим читатели неоднократно просили написать мануал по работе с Microsoft Power BI. В этой статье я расскажу, как начать работу с данной платформой.
Кратко о возможностях Microsoft Power BI
Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI-платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем часто выходят обновления, расширяющие ее возможности. Вы можете использовать такие версии программы:
- Power BI Desktop предназначен для разработки модели данных и отчетов;
- Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.
Как правило, декстопная версия используется в качестве конструктора, после чего разработанный файл публикуется в Power BI Service . Для дальнейшей работы скачайте Power BI Desktop по этой ссылке .
Для пользователей Microsoft Windows 10 есть отдельная версия Power BI Desktop, которую вы можете найти, перейдя по этой ссылке.
Откуда можно загружать данные?
Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощью которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:
1. Группа «Файл»:
Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.
Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:
- линейчатая диаграмма с накоплением;
- гистограмма с накоплением;
- линейчатая диаграмма с группировкой;
- гистограмма с группировкой;
- нормированная линейчатая диаграмма;
- нормированная гистограмма;
- график;
- диаграмма с областями;
- диаграмма с областями с накоплением;
- линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
- линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
- каскадная диаграмма;
- точечная диаграмма;
- круговая диаграмма;
- диаграмма дерева;
- карта;
- таблица;
- матрица;
- заполненная карта;
- воронка;
- датчик;
- многострочная карточка;
- карточка;
- ключевой показатель эффективности;
- срез;
- кольцевой график;
- визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).
Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.
Больше полезных советов по аналитике — в нашей рассылке. Просто заполните форму:
