Bi системы примеры. Power BI — описание и возможности аналитической платформы от Microsoft. Создание и публикация пакета метаданных

Главная часть BI-инструментов делится на корпоративные BI-наборы и BI-платформы. Средства генерации запросов и отчетов в большой степени поглощаются и замещаются корпоративными BI-наборами. Многомерные OLAP-механизмы или серверы, а также реляционные OLAP-механизмы являются BI-инструментами и инфраструктурой для BI-платформ.

Большинство BI-инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Разработчики приложений используют BI-платформы для создания и внедрения BI-приложений, которые не рассматриваются как BI-инструменты. Примером BI-приложения является информационная система руководителя EIS.

Инструменты генерации запросов и отчетов

Генераторы запросов и отчетов - типично «настольные» инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие некоторый анализ и формирующие отчеты. Запросы могут быть как незапланированными (ad hoc), так и иметь регламентный характер. Имеются системы генерации отчетов (как правило, серверные), которые поддерживают регламентные запросы и отчеты. Настольные генераторы запросов и отчетов расширены также некоторыми облегченными возможностями OLAP. Развитые инструменты этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентных отчетов и настольных генераторов запросов, рассылки отчетов и их оперативного обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность (corporate reporting). В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на Web, механизм извещения о событиях или отклонениях (alerts). Характерные представители - Crystal Reports, Cognos Impromptu и Actuate e.Reporting Suite.

OLAP или развитые аналитические инструменты

Инструменты OLAP являются аналитическими инструментами, которые первоначально были основаны на многомерных базах данных (МБД) .МБД - это базы данных, сконструированные специально для поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные в «чисто» многомерной форме. Большинство приложений включают измерение времени, другие измерения могут касаться географии, организационных единиц, клиентов, продуктов и др. OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) - логических и физических моделей показателей, коллективно использующих измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные предварительно агрегированы в БД, другие рассчитываются «на лету».

Средства OLAP позволяют исследовать данные по различным измерениям. Пользователи могут выбрать, какие показатели анализировать, какие измерения и как отображать в кросс-таблице, обменять строки и столбцы «pivoting», затем сделать срезы и вырезки («slice&dice»), чтобы сконцентрироваться на определенной комбинации размерностей. Можно изменять детальность данных, двигаясь по уровням с помощью детализации и укрупнения «drill down/ roll up», а также кросс-детализации «drill across» через другие измерения.

Для поддержки МБД используются OLAP-серверы, оптимизированные для многомерного анализа и поставляемые с аналитическими возможностями. Они обеспечивают хорошую производительность, но обычно требуют много времени для загрузки и расширения МБД. Поставляются с возможностью «reach-through», позволяя перейти от агрегатов к деталям в реляционных БД. Классический OLAP-сервер - Hyperion Essbase Server.

Сегодня реляционные СУБД применяются для эмуляции МБД и поддерживают многомерный анализ. OLAP для реляционных БД (ROLAP) имеет преимущество по масштабируемости и гибкости, но проигрывает по производительности многомерному OLAP (MOLAP), хотя существуют методы повышения производительности, наподобие схемы «звезда». Несмотря на то что МБД являются по-прежнему наиболее подходящими для оперативной аналитической обработки, сейчас эту возможность встраивают в реляционные СУБД или расширяют их (например, MS Analysis Services или Oracle OLAP Services - это не то же самое, что ROLAP).

Также существует гибридная оперативная аналитическая обработка данных (HOLAP) для гибридных продуктов, которые могут хранить многомерные данные естественным образом, а также в реляционном представлении. Доступ к МБД осуществляется с помощью API для генерации многомерных запросов, тогда как к реляционным БД доступ производится посредством запросов на SQL. Примером ROLAP-сервера является Microstrategy7i Server.

Настольные OLAP-инструменты (например, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer), встроенные сейчас в EBIS, облегчают конечным пользователям просмотр и манипулирование многомерными данными, которые могут поступать из серверных ресурсов данных ROLAP или MOLAP. Некоторые из этих продуктов имеют возможность загружать кубы, так что они могут работать автономно. Как часть EBIS эти настольные инструменты оснащены возможностями серверной обработки, которые выходят за пределы их традиционных возможностей, но не конкурируют с MOLAP-инструментами. Настольные инструменты по сравнению с MOLAP-средствами имеют небольшую производительность и аналитическую мощь. Нередко обеспечивается интерфейс через Excel, например, MS Eхcel2000/OLAP PTS, BusinessQuery for Excel. Практически все OLAP-инструменты имеют Web-расширения (Business Objects WebIntelligence к примеру), для некоторых они являются базовыми.

Корпоративные BI-наборы

EBIS - естественный путь для предоставления BI-инструментов, которые ранее поставлялись в виде разрозненных продуктов. Эти наборы интегрируются в наборы инструментов генерации запросов, отчетов и OLAP. Корпоративные BI-наборы должны иметь масштабируемость и распространяться не только на внутренних пользователей, но и на ключевых заказчиков, поставщиков и др. Продукты BI-наборов должны помогать администраторам при внедрении и управлении BI без добавления новых ресурсов. Из-за тесного родства Web и корпоративных BI-наборов некоторые поставщики описывают свои BI-наборы как BI-порталы. Эти портальные предложения обеспечивают подмножество возможностей EBIS с помощью Web-браузера, однако поставщики постоянно увеличивают их функциональность, приближая ее к возможностям инструментов для «толстых» клиентов. Типичные EBIS поставляют Business Objects и Cognos.

BI-платформы

BI-платформы предлагают наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений. Имеются насыщенные данными приложения с «заказными» интерфейсами конечного пользователя, организованные вокруг специфических бизнес-проблем, с целевым анализом и моделями. BI-платформы, хотя и не так быстро растут и широко используются как EBIS, являются важным сегментом благодаря ожидаемому и уже происходящему росту BI-приложений. Стараниями поставщиков реляционных СУБД, создающих OLAP-расширения своих СУБД, многие поставщики платформ, которые предоставили многомерные СУБД для OLAP, чтобы выжить были вынуждены мигрировать в область BI-приложений. Семейства продуктов СУБД, обеспечивающие возможности BI, действительно подталкивают рост рынка BI-платформ. Отчасти это происходит благодаря большей активности ряда поставщиков СУБД.

Рассматривая различные инструменты, видим, что EBIS являются высоко функциональными средствами, но они не имеют такого большого значения, как BI-платформы или заказные BI-приложения. Зато BI-платформы обычно не так функционально полны, как корпоративные BI-наборы. При выборе BI-платформ нужно учитывать следующие характеристики: модульность, распределенную архитектуру, поддержку стандартов XML, OLE DB for OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM и обеспечение работы в Web. Они должны также обеспечивать функциональность, специфическую для бизнес-интеллекта, а именно: доступ к БД (SQL), манипулирование многомерными данными, функции моделирования, статистический анализ и деловую графику. Эту категорию продуктов представляют фирмы Microsoft, SAS Institute, Oracle, SAP и другие.

BI-приложения

В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и data mining). Многие BI-приложения извлекают данные из ERP-приложений. BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию организации или задачу, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Разведка данных

Разведка данных (data mining) представляет собой процесс обнаружения корреляции, тенденций, шаблонов, связей и категорий. Она выполняется путем тщательного исследования данных с использованием технологий распознавания шаблонов, а также статистических и математических методов. При разведке данных многократно выполняются различные операции и преобразования над сырыми данными (отбор признаков, стратификация, кластеризация, визуализация и регрессия), которые предназначены:

1) для нахождения представлений, которые являются интуитивно понятными для людей, которые, в свою очередь, лучше понимают бизнес-процессы, лежащие в основе их деятельности;

2) для нахождения моделей, которые могут предсказать результат или значение определенных ситуаций, используя исторические или субъективные данные.

В отличие от использования OLAP разведка данных в значительно меньшей степени направляется пользователем, вместо этого полагается на специализированные алгоритмы, которые устанавливают соотношение информации и помогают распознать важные (и ранее неизвестные) тенденции, свободные от предвзятости и предположений пользователя.

Другие методы и средства BI

Кроме перечисленных инструментов, в состав BI могут входить следующие средства анализа: пакеты статистического анализа и анализ временных рядов и оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы. Дополнительно нужно отметить средства для графического оформления результатов: средства деловой и научно-технической графики; «приборные доски», средства аналитической картографии и топологических карт; средства визуализации многомерных данных.

Платформа Microsoft Power BI или просто Power BI — это новое направление развития Бизнес – аналитики (BI), представляющее собой набор служб бизнес-аналитики с поддержкой облачных технологий для анализа и визуализации данных. Основное преимущество данной технологии — это возможность построения красивых информационных панелей (dashboard), как правило, с ключевыми показателями деятельности компании, доступных на любом устройстве.

Что умеет Microsoft Power BI?

Power BI позволяет показывать на любом устройстве все ключевые показатели организации в удобной панели мониторинга:

Power BI может напрямую загружать данные для визуализации практически из любых источников:

• Интеграция Службы SQL Server Analysis Services (Microsoft BI OLAP)
• Интеграция SQL Server (Microsoft BI SQL)
• Интеграция Excel
• Интеграция CSV
• Интеграция Текстовые
• Интеграция Access
• Интеграция XML
• Интеграция Microsoft Dynamics NAV
• Интеграция Microsoft Dynamics CRM
• Интеграция SQL Azure
• Интеграция SharePoint
• Интеграция Active Directory
• Интеграция IBM DB2
• Интеграция Oracle
• Интеграция PostgreSQL
• Интеграция MySQL
• Интеграция Google Analytics
• и т.п.

Power BI Desktop

• Power BI Desktop — это удобное и понятное приложение для загрузки, анализа и визуализации данных на dashboard-панелях, которое также позволяет публиковать готовые dashboard-отчеты на портале Power BI.

Power BI Desktop

Портал Power BI

• Портал Power BI – это облачный портал Power BI, который находится по адресу (https://app.powerbi.com), и используется для публикации dashboard-отчетов и совместной работы с отчетами Power BI.

Портал Power BI

При наличии в организации бизнес-аналитики уровня Business Intelligence (BI) , Power BI может быть точкой входа (содержащей отчеты уровня KPI) в основной BI, из которых в случае необходимости можно любого KPI-показателя компании:

Отчеты Power BI можно встраивать в любое web-приложение, например, Демо BI (http://bireport.ru)

• Пример: Встроенный интерактивный отчет Power BI

Дополнительно:

Power BI Premium

• Решение уровня Power BI Premium — это расширенные средства бизнес-аналитики Power BI, которые позволяют развернуть службы Power BI на серверах внутри Вашей организации. Этот подход позволят перевести облачные компоненты Power BI в локальные (т.е. развернуть их на серверах Внутри вашей организации). В первую очередь это позволяет заменить облачный портал Power BI (https://app.powerbi.com), который используется для публикации отчетов, на локальный портал Power BI Report Server, например (http://bireport.ru). Решение Power BI Premium предусматривает отдельную модель лицензирования, при которой нет необходимости приобретать лицензии для каждого пользователя.

Power BI Mobile

• Приложение бизнес-аналитики Power BI Mobile позволяет открывать и просматривать любые отчеты Power BI, которые опубликованы на облачном портале Power BI (https://app.powerbi.com) или на локальном портале Power BI Report Server (http://bireport.ru).
• Приложение Power BI Mobile работает на любых устройствах с операционной системой Windows 10, iOS и Android. Это позволяет получить доступ к отчетам Power BI с помощью мобильных устройств.

Power BI Embedded

• Power BI Embedded — это интеграционные средства Power BI, которые предназначены для разработчиков стороннего программного обеспечения. С помощью Power BI Embedded можно встроить компоненты бизнес – аналитики Power BI непосредственно в стороннее приложение, используя специальный набор API.

Power BI Report Server

• Сервер Power BI Report Server — это локальный портал для публикации отчетов Power BI, который входит в состав решения уровня Power BI Premium и является альтернативой облачному порталу Power BI (https://app.powerbi.com). Портал Power BI Report Server разворачивается на серверах внутри Вашей организации и доступен по выбранному Вами корпоративному домену, например (http://bireport.ru)

Power BI Insights apps

• Приложения Power BI Insights apps – это готовые решения бизнес – аналитики, реализованные на платформе Microsoft Power BI

Мы предлагаем следующие приложения уровня Power BI Insights apps .

На сегодняшний день, одной из важных задач, с которыми мы сталкиваемся в процессе работы, является задача правильного и красивого предоставления данных. Мы стремимся превратить безликие цифры в интересные и информативные материалы, оживить свои отчеты и презентации. Более того, объем данных, поступаемых в мозг человека, увеличивается с каждым годом, поэтому, наряду с получением любых результатов нам необходимо правильно их обработать и структурировать.

С чего мы начнем?

Для начала, нам необходимо установить Power BI . Инструмент Power BI доступен в качестве отдельного приложения Power BI Desktop) или на портале powerbi.com . Наше знакомство с Power BI начнется с Power BI Desktop – в нем мы сначала обработаем данные, создадим по ним отчет, а затем загрузим его на портал.

Power BI + Facebook. Что интересного хранится в группе?

В качестве группы, данные которой мы будем анализировать, я выбрала

Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В комментариях к моим предыдущим читатели неоднократно просили написать мануал по работе с Microsoft Power BI. В этой статье я расскажу, как начать работу с данной платформой.

Кратко о возможностях Microsoft Power BI

Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI-платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем часто выходят обновления, расширяющие ее возможности. Вы можете использовать такие версии программы:

• Power BI Desktop предназначен для разработки модели данных и отчетов;
• Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.

Как правило, декстопная версия используется в качестве конструктора, после чего разработанный файл публикуется в Power BI Service . Для дальнейшей работы скачайте Power BI Desktop по этой ссылке .

Для пользователей Microsoft Windows 10 есть отдельная версия Power BI Desktop, которую вы можете найти, перейдя по этой ссылке.

Откуда можно загружать данные?

Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощью которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:

1. Группа «Файл»:

Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.

Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:

• линейчатая диаграмма с накоплением;
• гистограмма с накоплением;
• линейчатая диаграмма с группировкой;
• гистограмма с группировкой;
• нормированная линейчатая диаграмма;
• нормированная гистограмма;
• график;
• диаграмма с областями;
• диаграмма с областями с накоплением;
• линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
• линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
• каскадная диаграмма;
• точечная диаграмма;
• круговая диаграмма;
• диаграмма дерева;
• карта;
• таблица;
• матрица;
• заполненная карта;
• воронка;
• датчик;
• многострочная карточка;
• карточка;
• ключевой показатель эффективности;
• срез;
• кольцевой график;
• визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).

Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.

вы слышали про инструмент Power BI от Microsoft ? Среди интернет-маркетологов сейчас это самая горячая тема. Все хотят работать с этим сервисом, но мало кто умеет. Наш эксперт Рустам Гизатуллин познакомит вас с Power BI, покажет его возможности и варианты применения для решения повседневных задач.

Что такое Power BI от Microsoft?

Безусловно, в одной статье невозможно описать все возможности Power BI. Но после прочтения вы сможете понять, интересен вам этот продукт или нет.

Итак, Power BI — это решение от Microsoft состоящее из десктопного приложения Power BI Desktop, мобильного приложения Power BI Mobile, WEB-сервиса Power BI Service.

Power BI позволяет:

• подключаться к разнообразным источникам данных,
• обрабатывать эти данные,
• представлять данные в виде удобных интерактивных отчётов.

Проще говоря, с помощью Power BI вы можете забрать данные из Excel, SQL базы данных, Яндекс. Метрики и вообще откуда угодно. Потом эти данные обобщить, вычислить новые метрики и представить их в виде различных визуализаций: таблиц, матриц, графиков, диаграмм, гистограмм и т.п.

Вот пример отчёта, созданного с помощью Power BI:

Как работает Power BI?

Для примера рассмотрим создание отчёта на основании данных из Google Analytics и Яндекс. Метрики.

Для подключения к источникам данных, обработки данных и создания отчётов нам потребуется приложение Power BI desktop. Скачать его вы можете

Power BI по умолчанию умеет подключаться ко всем самым распространённым источникам данных: файлам, базам данных, сервисам веб-аналитики, социальным сетям, CRM-системам и т.д.

При этом вы можете воспользоваться сторонними коннекторами, написанными под Power BI. Для примера я воспользуюсь коннекторами для подключения к Яндекс. Метрике и Google Analytics от Максима Уварова.

Забрав данные, я их предварительно обрабатываю: указываю тип для каждого поля, фильтрую, удаляю лишние столбцы и т.п.

Таким образом, я получил исходные данные из систем аналитики и посчитал недостающие метрики. Теперь на их основе я могу создавать различные визуализации.

3. А теперь самое интересное, ради чего все это затевалось, — создание визуализаций для анализа данных.

Используя встроенный набор визуализаций, вы можете создать различные интерактивные отчеты. При этом вы можете отобразить как данные, полученные при импорте, так и новые метрики, подсчитанные на основе исходных данных.

Загрузив созданную BI систему в WEB-сервис, вы получите доступ к созданным отчётам из браузера, мобильного приложения либо сможете опубликовать отчёт в открытом доступе.

Выводы и комментарии

1. Если вы постоянно работаете с данными, сводите данные из различных источников, при этом данные операции никак не автоматизированы, то Power BI — это то, что доктор прописал.

2. Освоить работу в Power BI можно самостоятельно. Вам в помощь следующие ссылки:

• отличное