Запрос на выборку sql примеры. Основы SQL для начинающих с уроками. WHERE - какие данные показываем

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT id, country_title, count_people FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT * FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT country_title FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT COUNT(*) FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

SELECT MAX(counter) FROM table_name

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

SELECT MIN(counter) FROM table_name

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

SELECT SUM(counter) FROM table_name

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

SELECT AVG(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Вложенные подзапросы

SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")

В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1

В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Инструкция UPDATE используется для модифицирования строк таблицы. Эта инструкция имеет следующую общую форму:

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE. Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET инструкции UPDATE, которое соответствующему столбцу присваивает выражение (обычно) или константу. Если предложение WHERE отсутствует, то инструкция UPDATE модифицирует все строки таблицы. С помощью инструкции UPDATE данные можно модифицировать только в одной таблице.

В примере ниже инструкция UPDATE изменяет всего лишь одну строку таблицы Works_on, поскольку комбинация столбцов EmpId и ProjectNumber является первичным ключом этой таблицы и, следственно, она однозначна. В данном примере изменяется должность сотрудника, значение которого было ранее неизвестно или имело значение NULL:

В примере ниже значения строкам таблицы присваиваются посредством выражения. Запрос пересчитывает бюджеты всех проектов с долларов на евро:

USE SampleDb; UPDATE Project SET Budget = Budget * 0.9;

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

В примере ниже в предложении WHERE инструкции UPDATE используется вложенный запрос. Поскольку применяется оператор IN, то этот запрос может возвратить более одной строки:

Согласно этому запросу, для сотрудницы Вершининой Натальи во всех ее проектах в столбце ее должности присваивается значение NULL. Запрос в этом примере можно также выполнить посредством предложения FROM инструкции UPDATE. В предложении FROM указываются имена таблиц, которые обрабатываются инструкцией UPDATE. Все эти таблицы должны быть в дальнейшем соединены. Применение предложения FROM показано в примере ниже. Логически, этот пример идентичен предыдущему:

В примере ниже показано использование выражения CASE в инструкции UPDATE. (Подробное рассмотрение этого выражения описывалось ранее.) В данном примере нужно увеличить бюджет всех проектов на определенное число процентов (20, 10 или 5), в зависимости от исходной суммы бюджета: чем меньше бюджет, тем больше должно быть его процентное увеличение:

USE SampleDb; UPDATE Project SET Budget = CASE WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget

Инструкция DELETE

Инструкция DELETE удаляет строки из таблицы. Подобно инструкции INSERT, эта инструкция также имеет две различные формы:

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE. Явно перечислять столбцы в инструкции DELETE не то чтобы нет необходимости, а даже не разрешается, поскольку эта инструкция оперирует строками, а не столбцами. Использование первой формы инструкции DELETE показано в примере ниже, в котором происходит удаление из таблицы Works_on всех сотрудников с должностью "Менеджер":

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

Поскольку сотрудница Вершинина уволилась, из базы данных удаляются все записи, связанные с ней. Запрос из этого примера можно также выполнить с помощью предложения FROM, как это показано ниже. В данном случае семантика этого предложения такая же, как и предложения FROM в инструкции UPDATE.

Использование предложения WHERE в инструкции DELETE не является обязательным. Если это предложение отсутствует, то из таблицы удаляются все строки:

USE SampleDb; -- Удаление всех строк таблицы DELETE FROM Works_on;

Инструкции DELETE и DROP TABLE существенно отличаются друг от друга. Инструкция DELETE удаляет (частично или полностью) содержимое таблицы, тогда как инструкция DROP TABLE удаляет как содержимое, так и схему таблицы. Таким образом, после удаления всех строк посредством инструкции DELETE таблица продолжает существовать в базе данных, а после выполнения инструкции DROP TABLE таблица больше не существует.

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

    инструкцию TRUNCATE TABLE;

    инструкцию MERGE;

    предложение OUTPUT.

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE является более быстрой версией инструкции DELETE без предложения WHERE. Эта инструкция удаляет все строки таблицы более быстро, чем инструкция DELETE, поскольку она удаляет содержимое постранично, тогда как инструкция DELETE делает это построчно. Инструкция TRUNCATE TABLE является расширением Transact-SQL стандарта SQL. Еще одним важным отличием этой инструкции является то, что она сбрасывает индекс столбца, для которого указано свойство автоинкремента IDENTITY.

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE table_name

Инструкция MERGE

Инструкция MERGE объединяет последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE в одну элементарную инструкцию, в зависимости от существования записи (строки). Иными словами, можно синхронизировать две разные таблицы, чтобы модифицировать содержимое таблицы назначения в зависимости от различий, обнаруженных в таблице-источнике.

Основной областью применения для инструкции MERGE является среда хранилищ данных, где таблицы необходимо периодически обновлять, чтобы отражать новые данные, прибывающие с систем оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing) . Эти данные могут содержать изменения существующих строк таблиц и/или новый строки, которые нужно вставить в таблицы. Если строка в новых данных соответствует записи, которая уже имеется в таблице, выполняется инструкция UPDATE или DELETE. В противном случае выполняется инструкция INSERT.

Альтернативно, вместо инструкции MERGE можно использовать последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE, в которых для каждой строки решается, какую операцию выполнять: вставку, удаление или обновление. Но этот подход имеет значительный недостаток, связанный с производительностью: в нем требуется выполнять несколько проходов по данным, а данные обрабатываются по принципу "запись за записью".

Предложение OUTPUT

По умолчанию единым видимым результатом выполнения инструкции INSERT, UPDATE или DELETE является только сообщение о количестве модифицированных строк, например "3 rows DELETED" (удалены 3 строки) и система не сохраняет информацию о модифицированных данных. Если такой видимый результат не удовлетворяет вашим требованиям, то можно использовать предложение OUTPUT , которое выводит модифицированные, вставленные или удаленные строки.

Предложение OUTPUT также применимо с инструкцией MERGE, для которой оно выводит все модифицированные строки в виде таблицы.

Результаты выполненных операций соответствующих инструкций предложение OUTPUT выводит в таблицах inserted и deleted. Кроме этого, чтобы заполнить таблицы, в предложении OUTPUT требуется использовать выражение INTO. Поэтому для сохранения результата используется табличная переменная.

Для считывания данных из базы данных и вывода их на Web-странице РНР-сценарий должен выполнить три операции. Во-первых, сценарий должен установить соединение с СУБД с помощью вызова встроенной функции соединения с базой данных, например, функции mysql_connect(), которая позволяет установить соединение с СУБД MySQL. Во-вторых, сценарий должен по установленному соединению с СУБД отправить запрос с помощью встроенной функции отправки SQL-запроса, например, функции mysql_query(), которая позволяет PHP-сценарию передавать на выполнение СУБД операторы SQL. В-третьих, после помещения СУБД результатов запроса в выходной буфер Web-сервера сценарий должен считать данные из буфера и вывести их на Web-странице. Например, при работе с MySQL сценарий может использовать встроенную функцию mysql_fetch_array(), которая считывает строку результатов SQL-запроса из буфера СУБД и помещает значения столбцов строки в массив элементов. Затем, сценарий может выполнить оператор echo или вызывать функцию print() для вывода значений полей таблицы базы данных на Web-страницу.

Предположим, например, что используется СУБД MySQL и в HTML-таблице на Web-странице необходимо вывести данные из SQL-таблицы с именем «Продукты», содержащейся в базе данных «Товары». Прежде всего, нужно выполнить вызов функции mysql_connect() следующего вида:

$link = mysql_connect($db_host, $db_user, $db_pass);

$db_host содержит строку "localhost" (если сервер MySQL находится на том же компьютере, что и Web-сервер) или строку с IP-адресом компьютера, где находится сервер MySQL, с которым необходимо установить соединение. (Для получения IP-адреса сервера MySQL нужно связаться с Internet-провайдером.) Остальные два аргумента, $db_user и $db_pass, содержат имя пользователя и пароль, необходимые функции mysql_connect() для установки соединения с СУБД MySQL. При работе с СУБД MySQL с аргументами, установленными по умолчанию, войти в базу данных можно с именем пользователя $db_user="root" и паролем $db_pass="password".

Инструкция с функцией mysql_connect() присваивает переменной $link идентификатор соединения с СУБД или значение false, если попытка установить соединение не удалась. Поскольку время от времени случаются ошибки, с помощью оператора if нужно проверить значение переменной $link, и в случае необходимости выведите на экран сообщение об ошибке. Если попытка установки соединения завершается успешно, для выбора базы данных с таблицами, данные которых будут считываться в запросе, можно воспользоваться вызовом функции, приведенным в следующем примере:

if (!mysql_select_db($db_name, $link)

// Инструкции, обрабатывающие случай неудавшейся попытки

// использования базы данных

// Обработка после успешной установки соединения и выбора

// базы данных

Сервер MySQL, как правило, поддерживает несколько баз данных, поэтому нужно выбрать базу данных, содержащую нужные таблицы. В приведенном примере $db_name содержит строку "Товары", a $link - идентификатор соединения с базой данных, возвращенный функцией mysql_connect(). Как и ранее, необходимо проверить данные, возвращаемые PHP-функцией (в данном примере функцией mysql_select_db()), чтобы убедиться, что выбор базы данных был выполнен успешно. Функция mysql_select_db() возвращает true при успешном выборе базы данных и false - в противном случае.

После успешной установки соединения с СУБД MySQL и выбора базы данных для выполнения запроса нужно вызвать функцию mysql_query(), как показано в следующем примере:

$result = mysql_query($query, $link);

В приведенном примере, в котором считывается содержимое таблицы products, аргумент $query содержит SQL-команду:

SELECT * FROM Продукты ORDER BY название

Как и ранее, параметр $link содержит идентификатор соединения с базой данных, возвращенный успешно выполненной функцией mysql_connect(), вызов которой находится в начале сценария. Функция mysql_query() возвращает false (если СУБД по какой-то причине не смогла выполнить переданный ей SQL-оператор) или указатель на место, куда СУБД поместила результаты выполнения запроса.

Для считывания результатов запроса (т. е. строк данных, которые запрос выбрал из таблицы products) нужно несколько раз вызвать функцию mysql_fetch_array() для считывания всех строк результатов запроса и сохранения их в массиве. Затем нужно вывести данные из массива на Web-страницу. Например, следующий сценарий извлекает количество полей (возвращенных в результатах запроса), их имена и типы, и выводит значения столбцов, содержащихся в результатах запроса, в виде HTML-таблицы, которую сценарий создает на Web-странице:

// Определить количество полей, возвращенных в результате запроса

$fields = mysql_num_f ields ($result);

// Начать определение HTML-таблицы

echo "

" ;

// Вывести на экран названия столбцов в виде заголовков

// HTML-таблицы

echo "

";

for ($i = 0 ; $i < $fields; $i++)

echo "

";

$fieldType[$i] =mysql_field_type($result,$i) ;

echo "

";

// Вывести в HTML-таблице результаты запроса

while ($array = mysql_fetch_array ($result))

echo "

";

for ($i = 0; $i < $fields; $i ++)

if ($fieldType[$i] <> "string")

echo "

";

echo "

";

echo "

" . mysql_field_name($result, $i) . "
";

echo "

" ;

echo "$array[$i]

";

Сценарий выводит на экран названия столбцов, возвращенных запросом, в виде заголовков столбцов таблицы, а сами результаты запроса помещаются в строки таблицы.

Задание

Создать базу данных в программе Devart dbForge Studio for MySQL в соответствии с вариантом задания (табл. 1). Написать программу на языке PHP, которая считывает данные из этой базы и отображает их в виде таблицы (рис.1).

Программа должна быть сохранена в файле “d:\server\www\index.php”. База данных должна находиться в директории “d:\server\mysql\data”. Запускать программу из браузера, введя URL-адрес” http://localhost”.

Таблица 1 – Варианты заданий

Вариант Задание
Паспортный стол. Таблица должна обладать следующими реквизитами. - № паспорта (обязательное поле); - ФИО (обязательное поле); - Дата рождения (обязательное поле); - Дата выдачи паспорта (обязательное поле); - адрес; - телефон.
Автосалон. Таблица должна обладать следующими реквизитами. - Фирма-производитель (обязательное поле); - модель машины (обязательное поле); - объем двигателя; - текущая стоимость; - признак наличия в продаже;
Библиотека. - Инвентарный номер книги (обязательное поле); - Автор (обязательное поле); - Название (обязательное поле); - Стоимость (обязательное поле); - Жанр; - Дата поступления в библиотечный фонд.
Автовокзал. - Номер рейса (обязательное поле); - Пункт отправления (обязательное поле); - Пункт прибытия (обязательное поле); - Время прибытия на данную станцию (обязательное поле); - Время отправления (обязательное поле);
Животные заповедника - Название животного (обязательное поле); - Численность; - Занесено ли в красную книгу (обязательное поле); - Средняя продолжительность жизни;
Видеотека - Название фильма (обязательное поле); - Режиссер (обязательное поле); - Год выпуска; - Жанр; - Краткое описание;
ЖЭК - № ЖЭКа (обязательное поле); - Начальник (обязательное поле); - Численность персонала; - Кол-во обслуживаемых квартир (обязательное поле); - Кол-во ремонтных бригад;
Предметы в ВУЗе - Название (обязательное поле); - Лектор (обязательное поле); - Кафедра; - Количество часов (обязательное поле); - Признак экзамен или зачет;
Прайс-лист - Категория (обязательное поле) (напр., материнская плата, процессор и т.д.); - Код товара (обязательное поле); - Фирма-производитель (обязательное поле); - Название товара (обязательное поле); - Цена (обязательное поле); - Признак наличия в продаже(обязательное поле);
Меню - Название блюда (обязательное поле); - Вес/объем блюда (обязательное поле); - Цена (обязательное поле); - Время приготовления; - Наличие в данный момент (обязательное поле);


Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

  • создавать таблицы;
  • изменять получать и хранить разные данные;
  • объединять информацию в блоки;
  • защитить данные;
  • создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать


Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

  • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
  • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
  • PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.

Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .


Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

  • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
  • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
  • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
  • Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».


Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.