Тиц гугл. Page Rank Google больше не будет обновляться. Как узнать PageRank с помощью программ

PageRank — это важный показатель, способный повлиять на выдачу в Google. Именно PR является ключевым моментом в работе поисковой системы Google, который предопределяет позицию сайта в выдаче по различным запросам.

Сегодня мы разберёмся — что он из себя представляет и как его проверить.

Практически каждый веб-сайт, который можно найти — напрямую зависит от поисковой системы в плане получения постоянного трафика. Именно поэтому всем известно, что с поисковой системой следует «дружить» и придерживаться всех её правил, дабы не попасть под такие неприятные вещи как пессимизация и уж тем более фильтр.

При просмотре различных ТОПовых сайтов по определенным запросам можно заметить конкуренцию за той или иной запрос, возникающую между ними — как же разрешаются подобные ситуации со стороны поисковой системы? Конечно же, существуют свои показатели и критерии, по которому сортируется контент и сайт получает своего рода ранг. Чем больше сайт соблюдает правил и содержит в себе качественный контент — тем выше позиции у него будут, остальные же будут располагаться под ним, либо будут иметь проблемы с выдачей. Проблемы могут быть, как я уже писал, в виде пессимизации, либо фильтра: среди которых мы уже рассмотрели нашумевшие , .

Что такое PageRank

Прежде всего стоит отметить, что такой алгоритм как PageRank был придуман пока ещё аспирантами Стэнфордского университета Ларри Пейджом и Сергеем Брином в 1998 году. Патент был создан лишь в 2001 году и принадлежит он Стэнфордскому университету, а не Google.

PageRank — один из алгоритмов ссылочного ранжирования, который назначает каждому документу свой индекс авторитетности (важности страницы), который выражается в виде определенной величины (принимает значение 0-10). Спецификой данного параметра является то, что он высчитывается в зависимости от . Простыми словами: PR — это суммарный авторитет страницы, который напрямую зависит от всех ссылаемых на него сайтов и конечного получения общего веса этих ссылок. Именно вес всех ссылок и будет определять такое значение, как PageRank.

В целом, данный алгоритм схож с , отличием выступает лишь то, что PR высчитывается для каждой страницы, а тИЦ для всего сайта в общем. Основа аналогична взята с научного мира, по принципу: чем больше авторов ссылаются на труды, тем выше его качество и важность. В целом, параметры должны иметь схожий характер, но всё же имеют свою специфику, что мы и можем заметить повсеместно.

Следует отметить, что PR учитывает не количество ссылок, а именно их вес — так что огромное количество заспамленных ссылок не сделают картину, не говоря уже о последующих санкциях от различных фильтров. Это является ещё одним поводом проверять ссылки внимательно и выбирать только качественных доноров, во избежание всевозможных проблем, в том числе и с PageRank.

Если поразмышлять на тему отличия алгоритмов Яндекс и Google, то стоит вспомнить про такой показатель как , принцип работы которого держится под семью замками сотрудниками поисковой системы. Имеет смысл провести параллель с алгоритмом PR — судя по всем фактам, они действительно имеют много общего… Но, увы, этого нам знать не дано. По крайней мере, на сегодняшний день.

В любом случае, существование такого алгоритма как PageRank и вИЦ является вполне закономерным: даже труд одного автора может иметь совершенно разное качество или важность отдельной статьи в какой-то ни было области (даже если брать первоначальную — науку). Не говоря уже о том, что на сайте могут быть целая команда авторов — различный вес каждой страницы должен иметь место быть, если рассуждать в плане качественного контента.

Особенности PR

Как вы уже поняли, без такого показателя как PR никакой речи о поисковом продвижении сайта быть не может — необходимо с ним поработать. Хочу сразу сказать — PageRank не сможет повлиять на продвижение сайта напрямую, так как он является вспомогательным, но очень полезным.

Его роль заключается именно в том, чтобы разрешить ситуацию, которую я описал вначале про конкуренцию нескольких сайтов по одному и тому же запросу — именно PR может предопределить исход и расположить на лучшие позиции те сайты, у которых этот показатель будет высоким.

Помимо этой ситуации — он поможет нам в такой интересное ситуации, когда пользователь вводит неоднозначный запрос. К таким запросам чаще всего относятся однословники — «сайт», «салат» и прочие общие запросы. По ним будет огромное количество соответствующих документов, которые хотя бы как-то будут причастны к данному запросу. Именно в этой ситуации PageRank сыграет ту самую решающую роль и может даже в таком запросе предоставить нам лучшие позиции.

PageRank имеет 2 значения:

• вещественное;

В свою очередь постоянно обновляется и участвует непосредственно в ранжирование. Именно этот показатель измеряет точный вес, передаваемый ссылками.

• тулбарное;

Исходит из вещественного значения и представляет из себя некую оценку, которая может принимать значение 0-10. Обновляется достаточно редко — около 1 раза в месяц.

Нулевое тулбарное значение имеют чаще всего молодые проекты или те, кто попал под фильтр. Достигать всё более высокого уровня достаточно сложно, а некоторые ставят предел на 5.

Стоит отметить, что повышение PR можно добиться не только внешними ссылками с других сайтов, но и с помощью внутренней перелинковкой страниц — которую мы скоро рассмотрим. Тем самым, можно поднять показатель PR, совершенно не прибегая к использованием внешних ссылок, но идеальным вариантом является комбинация обоих способов.

Как проверить показатель PageRank

Для проверки PR существуют множество сервисов, выбор которого зависит только от вас — так как практически все из них выполняют свою работу корректно.

— отлично справляется с своей задачей. Интерфейс сервиса крайне прост: достаточно ввести одну или несколько ссылок на сайт, нажать «проверить PR» и получить значение PageRank. Он идеально подходит для массовой проверки одного или даже нескольких проектов — что значительно упрощает задачу и делает сервис приятным в использовании.

Помимо этого, существует масса расширений для любого браузера, что позволяет просматривать PR и другие SEO показатели, не используя сервис — в режиме реального времени. Это очень удобно, если есть необходимость в постоянном просмотре данных о сайте.

Если вы хотите просматривать информацию о вашем показателе PR на сайте — можно установить специальный счётчик, который может предоставить такой сервис, как . В данном сервисе можно получать не только PR, но и тИЦ сайта в виде небольшого виджета. Как установить можно прочитать в — там описан алгоритм установки счётчика Яндекс Метрики, но таким способом можно устанавливать абсолютно любой счетчик. Разницей может быть лишь месторасположение — если счётчик нужен в футере, то его необходимо поместить в необходимом шаблоне, не нарушая структуру тегов.

Для массовой или автоматизированной проверки всех страниц сайта можно воспользоваться специальными сервисами, о которых мы поговорим в следующей статье. На этом я с вами прощаюсь — надеюсь информация была полезна и актуальна для вас!

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Ну вот и настало время поподробнее остановиться на рассмотрении и определении показателя PageRank , чтобы понять суть механизма, который использует мистер Google при ранжировании ресурсов и отдельных вебстраниц.

Это очень важно, поскольку значение ПР той или иной вебстраницы напрямую влияет на уровень ее авторитета в глазах Гугла. Правда, надо отметить, что Page Rank не является главенствующим фактором при определении положения страницы в поисковой выдаче и учитывается в последнюю очередь, иначе при вводе любого запроса пользователи получали бы в ТОПе только документы с высоким PR, что далеко не так. Однако при прочих равных показателях, по которым производится ранжирование, предпочтение отдается именно web-страницам с большим значением Google PageRank.

А такой расклад случается нередко, особенно при односложных запросах, поэтому эта часть SEO оптимизации настолько значима. Согласитесь, чтобы оказаться хотя бы в первой десятке выдачи, необходимо учитывать даже самые малозначительные, на первый взгляд, нюансы. Сейчас мы говорим о влиянии PR () на позиции страниц web-сайта в поиске, но есть еще одна причина повышения этого показателя для тех, кто занимается продажей ссылок. Об этом способе заработка на сайте мы поговорим позже в последующих публикациях.

Сразу отмечу, что полностью постичь тайну гугловского алгоритма расчета PageRank не представляется возможным, поскольку его попросту не существует в первоисточниках. Тем не менее, известны некоторые сведения, которые позволяют понять если не всю подноготную, то хотя бы общее правило определения PR страниц вебсайта с тем, чтобы эффективнее использовать эти знания для успешного продвижения своего проекта.

Обращаю внимание на то, что самые разнообразные сведения, представленные в настоящей публикации, безусловно, можно найти в сети, если добросовестно погуглить. Однако они разобщены, я же постарался собрать ценные информационные ростки, чтобы они представили по возможности цельную картину со всеми нюансами, касающуюся такой важной составляющей ранжирования ресурсов как Google PR.

Что такое PR(ПР) сайта, реальное (вещественное) и тулбарное значение Google Page Rank

В принципе, на страницах блога сайт вы уже имели возможность ознакомиться с общими понятиями показателей трастовости обоих поисковых гигантов . Однако здесь существуют нюансы, о которых я скажу чуть ниже.

Что же такое PageRank и для чего он нужен ? Ну частично на этот вопрос я уже ответил в общем виде чуть выше. ПР показывает, насколько данный документ (страница сайта) авторитетна для Гугла. Регулировать числовое значение PR любой web-страницы можно путем передачи веса с помощью линков, которые ведут на нее со страниц других web-сайтов (внешние входящие ссылки) и с внутренних вебстраниц этого же вебсайта (внутренние входящие ссылки).

То есть, чем больше ресурсов в сети ссылаются на данную страничку (иначе, голосуют за нее), тем больший авторитет она приобретает у Google. Как вы уже поняли, голос за вебстраницу отдавать могут и другие странички сайта посредством внутренней перелинковки. Теперь о тех нюансах, о которых было упомянуто выше. Один из них заключается в том, что значение Page Rank рассчитывается каждый раз для отдельной web-страницы, в то время как тИЦ (тематический индекс цитирования) от Yandex является оценочным критерием для вебсайта в целом.

Конечно, Яндекс тоже имеет в своем арсенале похожий на ПР показатель и даже название он имеет - вИЦ (взвешенный индекс цитирования), который определяет ссылочный вес каждой web-страницы, однако его алгоритм хранится в глубокой тайне в отличии от PageRank, тулбарное значение которого мы с легкостью можем проверить с помощью многочисленных онлайн сервисов. Итак, резюмируя, замечу, что в открытом доступе можем узнать показатели: тулбарное значение тИЦ (для сайта в целом) и Пэйдж Ранк (для главной страницы).

Вот здесь вырисовывается еще один нюанс. Так как Google считает главную web-страницу ресурса наиболее важной, то и тулбарное значение ПР мы получаем, имея ввиду обычно именно главную вебстраничку. Хотя многие специализированные сервисы предоставляют возможность проверить PR для каждой страницы сайта. Теперь поробуем разобраться, что такое тулбарный и реальный PR, а также в чем заключается их отличие.

Ну, из вышесказанного вы, наверное поняли, что тулбарное значение показателя Page Rank (как, впрочем, и тИЦ) не отражает полной картины на данный момент, поскольку обновляется крайне редко (примерно раз в квартал). Измеряется тулбарный PageRank в диапазоне от 0 до 10. Обычно 0 присваивается совсем молодым web-ресурсам, которые еще не имеют достаточно входящих ссылок, да и число вебстраниц самого проекта, которые могли бы аккумулировать ссылочный вес за счет внутренней перелинковки, крайне мало.

Реальное (вещественное) значение Google PageRank определяется постоянно и имеет нелинейную (логарифмическую) зависимость. Я не буду слишком углубляться в дебри математических вычислений, да это нам и не нужно. Скажу лишь, что нелинейная зависимость изменения PageRank приводит к тому, что чем выше ПР, тем труднее достигается его следующая ступень. Если взять за основу тулбарное значение PR , то расстояние от 1 до 2 гораздо больше, чем от 0 до 1, от 2 до 3 значительнее, чем от 1 до 2 и т.д. Это очень хорошо иллюстрирует нижеследующее небезызвестное изображение:

Ниже приведу соответствие реальных значений Google Page Rank тулбарным показателям. Это наглядно демонстрирует, насколько возрастает тяжесть достижения следующей отметки PR:

На практике получить, например, PR2 для вебстраницы, которую вы продвигаете по какому-либо запросу, не представляется непосильной задачей, если грамотно сделать внутреннюю перелинковку и аккумулировать ссылочный вес за счет внутренних ссылок. Для этого даже не потребуется большого числа внешних входящих линков со стороны трастовых web-ресурсов.

А вот достижение PR3 уже потребует значительных усилий, в том числе получения большого числа линков от сторонних вебсайтов. Пределом мечтаний вебмастера обычного стандартного блога или web-сайта является, пожалуй, PR6, и то, если его ресурс достаточно объемный и имеет богатую историю. Показатель PR7 и выше - удел серьезных порталов и информационных объединений (в том числе крупных коммерческих сайтов). Ну и PR10 имеют всего лишь несколько гигантов, в том числе, естественно, Гугл.

Определение PR, вес страницы сайта, распределение ссылочного веса

Далее разберем, как определить PR вебсайта . Если алгоритм таинственного вИЦ от Яндекса нам неподвластен, то от щедрот Гоогле нам досталась формула расчета ПР, которая была выведена при участии знаменитых основателей Google Сергея Брина и Ларри Пэйджа (Sergey Brin, Larry Page), которая, по утверждению известных продвинутых сеошников, действует по сей день с некоторыми оговорками, о которых я скажу чуть ниже. Вот эта формула:

PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn))

Объясню все обозначения, встречающиеся здесь, чтобы было понятно:

PR(A) - значение Пейдж Ранк страницы-акцептора;
d - так называемый коэффициент затухания, показывающий, какая доля веса передается на данную страницу от вебстраницы, которая на нее ссылается (до недавнего времени он равнялся 0.85, то есть 85% веса страницы-донора);
t1-tn - страницы-доноры;
С - количество ссылок

Google Page Rank web-страницы, для которой он рассчитывается, и это видно из приведенной формулы, зависит не только от количества, но и от качества входящих ссылок. Скажем, пять линков со страницы с PR4 передадут больше ссылочного веса условной web-странице, чем столько же с вебстранички, имеющей PR3. Причем, и это очень важно, внутренние и внешние входящие линки со сторонних ресурсов абсолютно равноправны при расчете ПР.

Это, конечно, только теоретический расклад, на практике все сложнее. Например, необходимо учитывать в данной ситуации следующее: сколько еще входящих и исходящих линков имеет каждая из этих страниц, в том числе внутренних, поэтому для определения истинного PageRank потребуется произвести несколько вычислений (итераций). На самом деле все вычисления базируются на очень сложной математической основе. Но нам нужно просто понять суть механизма исчисления Page Rank, для этого достаточно использовать простые вводные. Вот так выглядит распределение веса условной страницы A:

PR(А) = 0.15 + 0.85

Где вторая часть (0.85) - доля веса, которую передает web-страница А другим страничкам (как внутренним, так и web-страницам других сайтов). Если с данной вебстраницы проставлено несколько линков, то эта часть делится поровну на все страницы-акцепторы, на которые ведут эти ссылки. Продемонстрирую это простым примером. Скажем, мы имеем 4 web-странички, на которые ссылается А:

Как видим, 0.85 от веса страницы A передалось поровну страничкам B, C, D и E (по 0.2125). Плюс их собственный Google PageRank был равен изначально 1. В итоге оказалось, что каждая из этих вебстраниц приобрела ПР, равный 1,2125. Конечно, это упрощенная схема, но она наглядно показывает механизм передачи PageRank.

Ниже рассмотрим показательный пример трехстраничного сайта, чтобы понять, как грамотно использовать перелинковку, чтобы наиболее эффективно аккумулировать ПР внутри ресурса и получать максимальный Page Rank для нужных вебстраниц. Итак, мы имеем 3 web-страницы, для простоты расчета присвоим PR каждой из них равным 1:

Теперь производим вычисления по вышеприведенной формуле Брина-Пэйджа. Получается, что без единого линка каждая из страничек получит ранк, равный 0.15:

PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.15
PR (C) = 0.15

Суммарный PageRank web-сайта (есть и такое понятие) теперь равен 0.45 вместо максимальных 3. Становится ясно значение ссылок для грамотного распределения ПР. То есть вебстраницы, не получающие и не отдающие часть Google PageRank, становятся в этом смысле “мертвыми” и продвижение таких документов становиться просто невозможным, даже несмотря на . Теперь поставим ссылку с A на B и посмотрим, как изменится весовая картина:

Снова вычисляем Пэйдж Ранк каждой web-странички. После одного вычисления (итерации) получаем:

PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * 1 = 0.15 + 0.85 = 1
PR (C) = 0.15

Теперь считаем еще раз, уже с учетом того, что Пэйдж Ранк A стал 0.15 (вторая итерация):

PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * 0.15 = 0.15 + 0.1275 = 0.2775
PR (C) = 0.15

Как я уже говорил выше, для получения наиболее близкого к истине результата нужно произвести достаточно много итераций, но в данном случае результат после второй итерации не измениться, поскольку страница A имеет только одну исходящую ссылку и ее вес, который повлиял на вторичный расчет ранка вебстраницы B, уже не изменится и будет составлять 0.15. Таким образом даже после 100 итераций мы получим тот же результат:

PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.2775
PR (C) = 0.15

Суммарный Google PageRank нашего трехстраничного web-сайта теперь будет равен 0.5775. Немного лучше, чем в первом примере (0.45), но все равно далеко до идеала (3). Таким образом, проставив всего одну внутреннюю ссылку, мы получили прирост суммарного ПР. Замечу, что Page Rank web-страницы B тоже стал больше. Далее попробуем перелинковать все страницы, где каждая ссылается на каждую:

При перерасчете PageRank получим следующий показатель, причем можно провести сколь угодно итераций, результат будет оставаться тем же:

PR (A) = 1
PR (B) = 1
PR (C) = 1

Вот это и есть идеальная схема перелинковки, где каждая вебстраничка сохраняет максимальный вес и суммарный Page Rank сайта будет также наибольшим, то есть равным 3. Понятно, что на практике реализовать такое трудно, просто к этому надо стремиться. Однако мы можем несколько видоизменить эту схему перелинковки и создать так называемое “кольцо”, которое наиболее часто используется на современном этапе для продвижения по низкочастотным запросам:

В этом случае получаем идентичную картину, где ПР A, B и С будет равен 1, как и суммарный равен 3. Практически можно осуществить автоматическую перелинковку посредством плагина WordPress Related Posts, о котором я писал и который выводит похожие записи в конце статей. У себя на блоге я использую вывод похожих записей без плагинов, отредактировав соответствующим образом файлы темы.

Опять же эта схема может быть видоизменена. Дело в том, что при реальном продвижении проекта очень редко бывает так, что все вебстраницы проекта равны по значимости. Обычно некоторые страницы мы продвигаем в большей степени, например, по СЧ (среднечастотным) или ВЧ (высокочастотным) запросам, поэтому они нуждаются в большем количестве ссылочной массы, пусть даже за счет менее значимых страничек.

Кроме того, на любом web-сайте или блоге имеется иерархия, которая определяет важность тех или иных вебстраниц: главная, рубрики, страницы записей, статические и т.д. Вот и посмотрим, как можно сделать перелинковку в пользу более важных web-страниц и одновременно по возможности сохранить максимальное значение суммарного ПР:

В результате подсчета получаем следующие значения. После первой итерации:

PR (A) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1 + 1) = 0.15 + 0.85 * 2 = 1.85
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.85/2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365
PR (C) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.85/2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365

Обратите внимание, что для расчета Google PageRank B и C мы использовали уже полученное значение для страницы A, то есть 1.85. Причем разделили это число на 2, так как страницы B и C получили по одной входящей ссылке от A, вследствие чего PageRank, полученный от A, делится поровну между B и C. Странички B и C собрали одинаковый Page Rank, но это и понятно. Для того, чтобы вы до конца поняли применение большого количества итераций и что это дает в сумме, проведем второе вычисление:

PR (A) = (1 - 0.85) + 0.85 * (0.9365 + 0.9365) = 0.15 + 0.85 * 1.8725 = 1.741625
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.741625/2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063
PR (C) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.741625/2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063

Смотрите, на этот раз при вычислении PageRank для A мы взяли значение PR для B и C, полученное в результате предыдущей (первой) итерации - 0.9365, а при расчете ранка страниц B и C использовали полученный уже в ходе второй итерации Google PageRank для A - 1.741625. Также можно сделать сколь угодно много вычислений, пока разница между ними не будет настолько малой, что ей можно пренебречь. Например, после 100 итераций мы получим следующие цифры:

PR (A) = 1.4594595
PR (B) = 0.7702703
PR (C) = 0.7702703

Если мы сложим полученные числа, то их сумма будет равняться 3, это и есть суммарный ПР нашего испытуемого сайта, то есть мы достигли цели, перераспределив PageRank таким образом, что наиболее важная web-страница A получила больший Пэйдж Ранк, сохранив при этом максимальный суммарный PR. Вот таким примерно образом нужно действовать при реальном продвижении своего сайта. Конечно, и на это я указывал, это теоретическая модель, на практике все сложнее.

Например, мы не рассмотрели, что будет происходить при наличии исходящих (с сайта) и входящих (на сайт) линков, но зато вы поняли, я надеюсь, суть распределения PageRank для решения той или иной задачи. Также те вычисления, которые я привел, предназначены для наглядности и обычный вебмастер, конечно, их не делает каждый раз, поскольку это отнимет массу времени.

К тому же есть специальные сервисы и программы, которые помогут не только узнать текущее значение Google PageRank для любой страницы сайта, но и другие важнейшие показатели. Например, SEO расширения для Google Chrome, плагины для Mozilla Firefox, дополнения для Opera, одним из которых является .

Что влияет на увеличение или уменьшение Пэйдж Ранк, некоторые особенности ПР, использование атрибута nofollow

Как было сказано выше, правильная внутренняя перелинковка способна творить чудеса и с ее помощью даже без использования входящих внешних ссылок можно поднять Page Rank страниц и удержать максимальный суммарный вес сайта. Можно применять различные схемы перелинковки, коих, в общем, немало. Например, под НЧ, ВЧ, НЧ запросы; причем большое значение имеет тематика вебресурса. Теперь посмотрим, какие факторы влияют на изменение показателей Page Rank (уменьшение или, наоборот, увеличение).

• Каждая входящая ссылка (внутренняя или внешняя) передает на страницу, за которую “голосует”, одинаковую долю своего Page Rank (85%). Естественно, чем выше ПР странички, с которой она ведет, тем больший вес перетекает на страницу-акцептор. Исключение составляют сайты, подвергшиеся за разные нарушения бану со стороны Гугл, линки с таких ресурсов не учитываются при ранжировании.
• Веб-ресурсы, на которые ссылаются забаненные сайты, не несут за это наказания в виде понижения PR; так замечено оптимизаторами, но все-равно, если есть возможность, лучше добиться удаления таких ссылок на ваш проект; хотя, конечно, от нас такая ситуация мало зависит, Google это тоже учитывает, поэтому и не наказывает за это.
• А вот если web-сайт ссылается на забаненные ресурсы, то может быть наказан. Поэтому будьте осторожны и не ссылайтесь на пессимизированные сайты (например, на линкопомойки, или ссылочные фермы); всегда проверяйте PageRank сайта, на который ссылаетесь.
• Если данная web-страница ссылается на себя, ее Page Rank не возрастает, но это логично.
• Несколько одинаковых ссылок с одной вебстраницы учитываются как одна; это тоже объяснимо с точки зрения логики, поскольку одна страница может отдать за другую только один “голос”.
• Ссылки, имеющие атрибут , не передают вес документу, на который они ведут.
• Грамотная внутренняя перелинковка может поднять PR, об этом я говорил в этой статье.
• Очень важное значение имеет тематика вебсайтов, которые ссылаются на проект. Чем ближе тематически эти сайты с вашим web-сайтом, тем больший PageRank они передают.

Это, пожалуй, основные аспекты, которые влияют на изменение показателя Google PageRank страниц сайта. Все это объяснимо с точки зрения логики и основные факторы, думаю, не изменятся в обозримом будущем. Однако, поисковики постоянно тестируют новые правила для совершенствования ранжирования ресурсов, поэтому какие-то изменения будут вноситься и на некоторых из них мы остановимся.

Например, сейчас уже ссылки не передают 85 процентов своего веса документу, на который ссылаются. Эта доля, по слухам, составляет уже около 10 процентов или даже меньше. Однако это никоим образом не меняет суть алгоритма распределения веса. Но самую большую головную боль вебмастерам причиняет дилемма при использовании атрибута тега A nofollow.

С одной стороны, хочется сохранить максимальный вес на своем ресурсе, с другой стороны для удобства пользователей надо сослаться на какой-то внешний ресурс для получения дополнительной информации. В этом случае, если проставить nofollow, то ПР вебстраницы не будет передаваться на внешний web-сайт, однако также не будет сохранен, он утечет в никуда.

Изначально Google ввел атрибут нофоллоу с тем, чтобы у вебмастера была возможность предупредить своих читателей о неблагонадежности какого-либо вебсайта, ссылаясь на него и закрывая линк nofollow, пресекая тем самым передачу веса. Тогда весь ранк сохранялся на сайте и никаких проблем не возникало. Однако затем мистер Гугл изменил алгоритм использования этого атрибута.

С этого времени и до сих пор при использовании nofollow Пэйдж Ранк не перетекает по исходящей ссылке, но и не остается на вебсайте. Я думаю, это было сделано потому, что владельцы информационных ресурсов стали закрывать все исходящие ссылки, включая линки на трастовые сайты, атрибутом nofollow во избежание утечки веса. Цель изменения алгоритма была в том, чтобы авторитетные вэб-ресурсы не были бы обделены и получили хотя бы часть прямых линков с ссылающихся на них проектов.

Это, в общем, справедливо и вполне логично. Но что же делать нам, простым вебмастерам? Ведь очень часто, мне в том числе, приходится применять исходящие линки. Ведь незакрытые nofollow ссылки будут способствовать “утечке” PageRank. Конечно, на первый взгляд, выход есть и он лежит на поверхности. Можно просто при необходимости давать пользователям ссылку в виде текста, но по многим причинам для меня, скажем, это не выход. По этому поводу уже была масса дискуссий, но я, например, считаю, что и здесь во всей своей красе проявляется мое любимое правило “золотой середины”.

В данном случае оно заключается в следующем. Я ставлю открытые линки (без нофоллоу) только тогда, когда явным образом ссылаюсь на материал другого автора, и делаю это без сожаления, поскольку каждый труд должен оцениваться адекватно. Более того, существует мнение, что грамотно проставленные открытые ссылки на трастовые ресурсы способны даже помочь в раскрутке проекта. Но все исходящие ссылки даже на авторитетные web-сайты, за исключением выше упомянутых, я пока не рискнул открыть.

Все-таки необходимо более детально исследовать этот вопрос. Если будут какие-то конкретные результаты моих изысканий, обязательно сообщу, все-таки во всем хочется разобраться на основании своего личного опыта, поэтому подписывайтесь на свежие материалы блога. В заключение приведу еще одно мнение по поводу влияния исходящих ссылок на позиции сайта:

PageRank (PR, пэйдж-ранк) – один из ключевых алгоритмов Google для ссылочного ранжирования веб-ресурсов, который использует связанные между собой гиперссылки и присваивает каждой из них величину, отражающую их важность среди других документов.

Вес ссылок влияет на авторитетность страницы, и чем больше весомых ссылок ссылается на вас, тем лучше ранжируется ваша страница. Вес определенного документа вычисляется ссылочным весом, который ей передает страница-донор (та, которая ссылается на нее).

Поэтому, PageRank – это суммарный показатель важности веб-ресурса или страницы, основывающийся на расчете веса всех веб-страниц или сайта в целом по-отдельности, на который влияет авторитетность ссылок.

PageRank может расчитывать как для всего сайта, так и для страницы отдельно. Например, Яндекс раньше использовал такой показатель ТИЦ, который рассчитывался для всего сайта, это и есть подоменный PageRank.

А Google раньше показывал PageRank для главной страницы и отдельно для каждой страницы сайта.

Раньше существовал тулбарный PageRank, который мог увидеть любой пользователь. Сейчас же такой PageRank, Google больше не показывает с 16 апреля 2016 года, но до сих пор продолжает его рассчитывать, просто теперь мы не можем его увидеть.

Данный показатель имел величину от 0 до 10. Именно это являлось одним из главных показателей для поисковой машины, который играл важнейшую функцию для определения позиций сайтов в выдаче по определенным запросам.

Краткая история

Ларри Пэйдж и Сергей Брин - основатели компании Google

В 96-м году, будучи еще аспирантами университета в Стэнфорде, Ларри Пейдж вместе с Сергеем Брином реализовали поисковик BackRub, основной целью которого было внедрение идеи про то, что важность документа должна зависеть непосредственно от числа ссылок на него с других страниц, авторитетность которых тоже играет огромную роль.

Вскоре BackRub переименовали в известный сегодня на весь мир Google. Уже в 98-м году основатели поисковой системы опубликовали статью, где описывалась суть алгоритма ранжирования PR, который применяет Google. Сразу после нее появилась статья, в которой поясняется непосредственно архитектура поисковой машины.

Пейджу и Брину удалось создать систему, которой не было равных. Поэтому осенью 1998 года они создали компанию Google, чтобы и дальше развивать потенциальный продукт и привлекать инвесторов.

С того времени алгоритмы и различные модели, влияющие на ранжирование сайтов в поисковой выдаче, были модернизированы. К 2018 году появилось уже более 1500 сигналов, влияющих на позиции ресурсов, однако роль PR и по сей день осталась одной из самых важных и Google это не скрывает, заявляя, что до сих пор использует PageRank в своем ранжировании.

PageRank в переводе с английского означает «ранг страницы», но представители компании заявляют, что Page, используемый в названии показателя, означает не слово «страница», а символизирует имя Ларри Пейджа, который в патенте, зарегистрированном 4 сентября 2001 года, числится в качестве основателя алгоритма. А вот владельцем патента записана не компания Google, а Стэнфордский университет, где еще во время подачи заявки учились ее создатели.

Поисковик Google одним из первых внедрил ссылочное ранжирование, тем самым сделав качество поиска намного лучше, чем у конкурентов.

Особенности PR для SEO

PageRank не влияет на позиции сайта напрямую, однако сильно помогает в улучшении его показателей. Сейчас есть множество показателей и факторов, согласно которым сайт получает высокие позиции. Но PR до сих пор является одним из тех критериев и, что важно, одним из решающих, по которым Google решает какому сайту отдать наивысшую позицию. У кого величина PageRank будет больше, тот с большой вероятностью и окажется на более высокой позиции.

На заметку. Бытует мнение, что Google рассчитывает PR на основе не всех, а только авторитетных ссылок с тех сайтов, которые имеют вес и доверие у поисковика. Более того, не все из них учитываются положительно. Некоторые могут вызвать такое явление, как поисковая пессимизация, отрицательно влияющая на ранжирование ссылающегося ресурса.

Основной минус PageRank как алгоритма, кроется в висячих узлах . Это такие страницы на которые ведут ссылки, но они сами никакого не ссылаются. Таким способом нарушается распределение PageRank, он как бы застаивается на этих страницах и ему некуда уйти.

У пэйдж-ранка есть 3 значения:

1. Вещественное.
2. Тулбарное (о котором мы говорили ранее).
3. Обратный PageRank

Вещественный PR

Регулярно обновляется и принимает участие в ранжировании. Именно он отображает конкретный вес, который передают ссылки. Перед вами формула, которая описывает PageRank:

• где d – коэффициент затухания, показывающий, какой вес способна отдать страница-донор акцептору. Как правило, коэффициент равняется 0,85 (85% от общего веса документа) и распределяется равномерно между всеми страницами, на которые ссылаются;
• n – количество страниц-доноров, передающих вес акцептору, который не попал под фильтры;
• PR(T1) – вес PR документа, ведущего на страницу A;
• T1 – 1-ая ссылающаяся страница;
• C – число внешних ссылок, идущих от донора.

Тулбарный PR

Из-за огромного числа ссылающихся страниц в поисковой системе (приблизительно 10 биллионов), стремительного и непрерывного появления новых ссылок, подсчет абсолютного веса страницы является не совсем правильным. В связи с этим внедрили TLPR – ToolBar PageRank, величина которого вычисляется от 0 до 10. Обновлялся раньше он 1 раз в месяц. Сейчас данный показатель больше не показывается, но до сих пор рассчитывается.

Для размещения всех весов страниц между минимальным и максимальным значением, используется шкала с применением логарифма:

TLPR = Log base (PR) * a

• где base – база (основание) логарифма, зависящая от количества страниц в поисковике и, скорее всего, от изобилия других критериев. Часто его приравнивают к 7;
• a – это коэффициент приведения, больше 0 и меньше 1, но для облегчения расчетов оптимизаторы округляют его до 1.

Многие ошибаются, говоря о нулевом реальном PR после того, как после расчетов TLPR получается равен нулю. Если еще раз взглянуть на первую формулу, то можно понять, что даже если n = 0, то PRmin = (1-d) = 0,15. То есть, тулбарный PR округляется до 1. Если величина получается с отрицательным показателем, то PR считают пока что не определенным, однако он тоже воздействует на распределение веса между страницами-акцепторами.

Обратный PageRank

Когда еще PageRank можно было увидеть, вебмастера заметили, что если ссылаться на авторитетные ресурсы, то можно было получить высокий PageRank, таким способом мы получаем обратный PageRank. То есть вес не только может отдаваться по обратной ссылке на этой странице, но и приходить по ней.

Как проверить PR?

Сейчас реальный PageRank никак невозможно проверить, так как его тулбарное значение больше не показывается вебмастерам. Вычислить PageRank можно примерно исследуя логи краулера, если он долго проводит время на вашем сайте, значит PageRank у сайта высокий. Потому что существует взаимосвязь между PageRank и нахождением краулера на сайте.

Но до сих пор существует возможность посмотреть историю PageRank до того как она еще не был отменена, с помощью сервиса recipdonor.com

Инструменты > История параметров

Как повысить PageRank?

Хоть и PageRank сейчас невозможно увидеть, но над ним надо работать, так как он до сих пор учитывается в ранжировании. Представляем вам 7 эффективных платных и бесплатных способов увеличения PR для веб-сайта:

1. Уникальный контент. Ресурс должен содержать огромное количество уникальных статей, чтобы он смог стать популярным на просторах интернета. Нет контента – нет авторитетности. Тексты можно писать самостоятельно, если у вас есть способности и свободное время для этого дела, либо заказывать их за деньги на специальных биржах рерайтинга и копирайтинга. Главное не просто «набить» сайт контентом – статьи должны быть полезными и интересными для целевой аудитории. Такими статьями делятся другие сайты и тем самым повышается вас PR.
2. Покупка ссылок. Закупать естественные ссылки с сайтов, имеющих высокие показатели трафик или .
3. Внутренняя перелинковка. Достичь желаемого результата позволяют не только внешние ссылки, но и перелинковка между страницами внутри самого сайта. Для увеличения PR необходимым условием является наличие на сайте хотя бы более 50 статей, чтобы их уже можно было перелинковать между собой. Так вы сможете сэкономить средства на покупке внешних ссылок, потому что внутренние ссылки тоже позволяют увеличить PR внутри ресурса. Однако в идеале нужно комбинировать оба метода.
4. Обмен ссылками. Еще один хороший способ получения внешней ссылки. Найдите сайты схожей тематики, свяжитесь с их владельцами и предложите обменяться URL-адресами главной или любой другой страницы.
5. Регистрация в каталогах и прогон по трастовым сайтам. Сегодня существует множество каталогов ссылок, и «прогнать» сайт по всем вручную будет довольно сложно, поэтому можно заказать платную услугу. Стоить это будет не так уж и дорого. Но с этим способом надо быть аккуратнее и работать только с хорошими исполнителями и каталогами, потому что размещение на плохих и заспамленных ресурсах вам может навредить.
6. Крауд-маркетинг. Внедритесь на форумы, блоги и доски объявлений и делитесь своим ресурсом, если это будет полезно. Текст должен быть читаемый, интересный и интригующий, способный привлечь целевую аудиторию и вписываться в формат ресурса на котором вы хотите оставить свою ссылку.
7. Ссылаться на авторитетные ресурсы. Вспоминаем про обратный PageRank о котором мы говорили выше. Если в вашей статье есть возможность сослаться на авторитетный ресурс, то лучше это сделать, по этой ссылке вы можете получить PageRank.

Заключение

Хоть мы больше и не можем увидеть PageRank, но его все равно надо повышать и работать с ссылочным, так как Google до сих пор не отказывается от этого алгоритма, Яндекс тоже его использует, хоть и не в такой большой мере,

Сервис определения реального PageRank постарается детектировать будущий PR вашего сайта, основываясь на качестве и количестве обратных ссылок. Заметьте, Ожидаемый PageRank можно рассматривать только как предположение. Будущий Google PageRank сайта, сформированный нашим сервисом, может быть не точным.

Можно сказать, что это не совсем Прогноз PageRank , это в большей степени определение реального ПР. Не секрет что Гугл обычно присваивает ПР меньше чем он должен быть. Причины разные, от продажи ссылок до молодости сайта и мелких нарушений правил Google, о которых вы можете и не знать.
Поэтому, обычно настоящий Page Rank должен быть больше чем тот, который вы видите на панели инструментов Гугла. Наш сервис определения реального PageRank покажет вам какой у вас должен быть ПР, если убрать все понижающие факторы Google.

На нашем сайте открылся бесплатный сервис комплексного SEO аудита , который вычисляет в том числе и описанный здесь Реальный ПР.
Вследствие этого, в ходе определения настоящего pagerank, вы будете направлены на страницу результата комплексного анализа проверяемого сайта, которая содержит в себе в том числе и рассчитанные значения Реального PR.

Имейте ввиду , результаты с www. и без www. могут значительно различаться.
Внимание , результаты проверки сохраняются в базе данных. Вы можете отслеживать изменения показателей реального ПР, за прошедший период, на исторических графиках прогноза PageRank.

Сервис прогноза Пайдж Рэнк пытается предсказать ПР ресурса, каким бы он мог быть при следующем апдейте PageRank. Инструмент определения Реального ПР производит сложные вычисления и проводит комплексный анализ для определения будущего Google PageRank сайта.

Мы рассчитываем значение прогнозируемого PageRank, но не округляем его, как это делает Гугл. Поэтому, значения реального ПР варьируются от 0.00 до 10.00, т.е. тысячебальная шкала.

PageRank и Google это торговые марки Google Inc. Если вы хотите узнать номинальный Page Rank (т.е. тулбарный) вашего сайта, вам нужно загрузить Google тулбар.

Вы можете обсудить работу этого сервиса на нашем SEO Форуме в теме .
Ваши замечания и предложения обязательно будут учтены.

Тематический индекс цитирования (тИЦ) Яндекса определяет "авторитетность" интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эту качественную характеристику называют "весом" ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов.

тИЦ можно измерить для всех ресурсов, на которые ссылается кто-либо из проиндексированных Яндексом ресурсов хотя бы раз.

При подсчете тИЦ сайта не учитываются ссылки с досок объявлений, форумов, блогов, сетевых конференций, немодерируемых каталогов и прочих ресурсов, в которые кто угодно может добавлять ссылки без контроля со стороны владельца ресурса. Также при подсчете тИЦ не учитываются ссылки с сайтов, расположенных на бесплатных хостингах, в случае если они не описаны в Яндекс.Каталоге. Иными словами, все такие ссылки имеют нулевой вес.

Индексы цитирования так называемых зеркал (алиасов) объединяются, то есть веса всех неповторяющихся ссылок на зеркальные адреса суммируются для вычисления тИЦ главного адреса. Главный адрес определяется автоматически и совпадает с адресом, который индексирует поисковая машина. Изменить его можно с помощью директивы Host.

Google PageRank

PageRank - это числовая величина, характеризующая "важность" веб-страницы. Чем больше ссылок на страницу, тем она "важнее". Кроме того, "вес" страницы А определяется весом ссылки, передаваемой страницей B. Таким образом, PageRank - это метод вычисления веса страницы путём подсчёта важности ссылок на неё.

Классическая модель представления PageRank

Основная формула, описывающая PR выглядит следующим образом:

где d — демпфирующий коэффициент , отражающий какую долю веса может передать страница-донор на страницу-акцептор. Обычно его принимают равным 0.85, что означает, что страница может передать 85% веса (распределяется между всеми акцепторами, на которые ссылается донор). В других источниках d является вероятностью, с которой пользователь перейдет на один из акцепторов, а не закроет браузер, что, в принципе, то же самое. Какое числовое значение у этого параметра в Google знают только там, остальные принимат его равным 0.85 (видимо из эксперементальных данных);
n — количество страниц , ссылающихся на страницу-акцептор (на которые не наложен фильтр);
T i — i-ая ссылающаяся страница ;
C — количество внешних ссылок на странице-доноре.

Тулбарное представление PageRank

Поскольку ссылающихся страниц может быть много, и общее количество страниц в поисковой системе Google достаточно велико (около десятка биллионов штук) а также их количество постоянно растет, то представлять вес страницы в абсолютных значениях для вебмастеров было бы весьма неправильно. Для этого ввели понятие TLPR — ToolBar PageRank , который имеет значение от 0 до 10 (зелененькая шкала в Google Toolbar).

Для того, чтобы уложить все веса страниц между значениями от 0 до 10 используют логарифмическую шкалу :

TLPR = Log base (PR) * a

где base — основание логарифма, которое зависит от количества страниц в поисковой машине (возможно и от ряда других факторов). Некоторые принимают его равным 7;
a — некий коэффициент приведения, который удовлетворяет неравенству 0 < a ≤ 1. Оптимизаторам его можно принять равным единице для упрощения расчетов.

Из вышесказанного неверно делать выводы, что нулевой TLPR означает нулевой реальный PageRank. По первой формуле видно, что даже при n = 0 , мы получим минимальный PR min = (1-d) = 0.15. Это значение соответствует TLPR ≈ -1. При таких (отрицательных) значениях тулбарного PR считается что PR = N/A (или еще не определен), однако он также оказывает влияние на распределение веса между ссылками-акцепторами. Также следует заметить, что тулбарное значение предназначено только для отображения вебмастерам в Google Toolbar и никак не влияет на выдачу в серпе. На выдачу в серпе влияние оказывает реальный PR страницы!