Круговая диаграмма с jQuery. Создание графиков и диаграмм на JavaScript

Часто в веб-приложениях или программном обеспечении нам требуется предоставлять некоторые сведения для пользователей. Раньше такая информация, как например, статистика по трафику или кликам, предоставлялась обычным тестом и цифрами. Этот метод достаточно прост и уже устарел.

С совершенствованием сети Интернет, требуется собирать и высчитывать гораздо больше данных. Так что, отображать результаты обычным текстом вряд ли будет столь эффективным методом. Сегодня на смену тексту пришли графики и диаграммы, посредством которых информация более доступна и понятна пользователям. Буквально, в одно мгновение, взглянув на диаграмму, пользователь может определить, сколько процентов увеличения или уменьшения трафика прибавилось с последней проверки. Это помогает ускорить процесс определения конкретный данных из высчитанной информации.

Существует много различных способов отображения информации, но цель каждого графического компонента (круговая диаграмма, столбчатый график, и так далее) одна – преобразовать буквы и цифры в процентное соотношение и отобразить это визуально.

Ниже мы привели список диаграммных библиотек, которые могут быть вам полезны, если вы решите отобразить ваши текстовые показания в виде графика.

- Библиотеки графиков и диаграмм

Axiis представляет собой бесплатную платформу для визуализации данных, разработанную для новичков и продвинутых разработчиков. С ее помощью можно генерировать как предварительные компоненты визуализации, так и абстрактные модели и классы изображений, за счет чего у вас есть возможность создания уникальных визуализаций.

Am Charts – это сборка диаграмм на Flash для ваших веб-сайтов, или продуктов, основывающихся на веб-технологиях. Am Charts позвояет извлекать информацию из простых файлов CSV или XML, или же они могут считывать динамические данные и преобразовывать их с помощью PHP, .NET, Java, Ruby on Rails, Perl, ColdFusion и многие другие языки программирования.

Deensoft – это новая бесплатная библиотека, использующая Prototype и Canvas для создания привлекательных диаграмм. Сильными мотиваторами для этой библиотеки послужили Flot, Flotr и PlotKit. Целью библиотеки является максимальная свобода в оформлении и легкости применения.

Ejschart по-настоящему легко оформить. Emprise javascript Charts снабдит вас всеми нужными инструментами для быстрой публикации нужных вам данных в различных форматах. Emprise javascript Charts наверняка станет вашим любимым инструментом, за счет его широких возможностей и простой системой использования.

Ezcomponents позволит вам создавать диаграммы в различных вариациях. Механизм экспорта позволит вам из диаграмм создавать изображения различных форматов, а также как двухмерные, так и трехмерные варианты.

Filamentgroup с помощью javascript извлекает данные из таблиц HTML и генерирует диаграммы, с помощью элемента холста в HTML 5. Теперь у инструмента есть сторонний код, который упакован в роли нового плагина для jQuery.

Flot – javascript-библиотека для безупречного черчения в jQuery. С помощью этого инструмента можно производить графические чертежи. Акцент идет на простоту в использовании (вы можете пользоваться множеством опций), привлекательный вид, и другие полезные функции.

В общем, Fly Charts – это набор SWF-файлов, которые предоставляют возможность визуализации данных. С помощью Fly Charts вы можете создавать компактные, интерактивные и привлекательные диаграммы, буквально, за минуту. Инструменту не требуется никаких процессов установки, и он может работать с любым языком скриптинга.

Fusion Charts без труда можно использовать в динамических веб-приложениях, статичных веб-сайтах, а также его можно комбинировать с javascript для генерирования приложений AJAX. Демо могут отлично отобразить вам то, что вы сможете делать бесплатно в Fusion Charts.

API Google Chart представляет собой максимально простенький инструмент, с помощью которого вы можете создавать диаграммы из данных, и внедрять их в веб-страницу. Вы интергрируете информацию и форматируете параметры посредством HTTP-запросов, а Google вы ответ выдает вам изображение с диаграммой в формате PNG. Поддерживается много разных форматов диаграмм, и отсылая запрос на тэги изображения, вы без труда сможете вставить диаграмму в веб-страницу.

Style Chart это инновационная технология, которая позволяет вам генерировать динамические диаграммы для ваших веб-сайтов. Эта инструкция осведомит вас о всех возможностях Style Chart.

Bluff – это javascript-порт графической библиотеки Gruff для Ruby. Инструмент разработан для поддержки всех свойств что и Gruff, но с минимальными различиями

JFreeChart это полноценная библиотека Java-диаграмм, позволяющая разработчикам создавать профессиональные диаграммы в своих приложениях. Инструмент располагает гибким дизайном, который легко изменить или усовершенствовать, и нацелен на приложения как для разработчиков, так и для клиентов.

Вычисление и черчение линий, осей, теней, и даже сетки – все это управляется посредством подключаемых рендеров. Возможность редактирования не только элементов чертежа, плагин может полностью расширить функционал.

JS Charts представляет собой javascript-генератор диаграмм, в процессе чего вам потребуется либо чуточку кода, либо вообще ничего! JS Charts позволит вам с легкостью создавать диаграммы различных шаблонов (столбовые, круговые и т.д.).

Plotkit представляет собой JS-библиотеку для черчения графиков и диаграмм. Есть также поддержка HTML и SVG посредством Adobe SVG Viewer.

Отличная возможность создания привлекательных диаграмм и графиков из данных XML. XML предоставляет гибкую возможность генерации данных, а Flash предоставляет наилучшие варианты диаграмм и графиков.

18.

pChart – это платформа, ориентированная на PHP-классы, и разработанная для создания гладких диаграмм. Информация может быть запрошена из SQL, CSV-файлов, или же введена вручную.

Целью инструмента gRaphael является создание привлекательных диаграмм для вашего сайта. Инструмент основывается на графической библиотеке Raphael. Посмотрите демо для подробного изучения статичных и интерактивных диаграмм в действии.

Visifire – это набор бесплатных инструментов для визуализации данных, разработанный Microsoft Silverlight и WPF. Visifire можно применять и с приложениями WPF и с Silverlight. При помощи одного и того же API, диаграммы в обоих средах (WPF и Silverlight) могут быть изменены буквально за минуту!

- Начинайте чертить!

Хотя и некоторые библиотеки все же требуют минимальных знаний программирования, а некоторые даже могут быть и вовсе сложными и запутанными, все они направлены на предоставление максимально эффективного процесса создания визуализации, диаграмм и графиков. По сути, чем запутаннее библиотека, тем больше возможностей по созданию того или иного проекта.

Если мы забыли упомянуть ту или иную отличную библиотеку, пожалуйста, сделайте это за нас в комментариях! Заранее благодарим!

• Перевод

Практически невозможно представить себе информационную панель без диаграмм и графиков. Они быстро и эффективно отображают сложные статистические данные. Более того, хорошая диаграмма также улучшает общий дизайн вашего сайта.

В этой статье я покажу вам некоторые из лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм/схем (и сводных таблиц). Эти библиотеки помогут вам в создании красивых и настраиваемых графиков для ваших будущих проектов.

Хотя большинство библиотек являются бесплатными и свободно распространяемыми, для некоторых из них есть платные версии с дополнительным функционалом.

D3.js – документы, ориентированные на данные Сегодня, когда мы задумываемся о графиках, то первое, что приходит в голову – это D3.js Являясь open source проектом, D3.js, вне всякого сомнения, дарит много полезных возможностей, которых не хватает большинству существующих библиотек. Такие возможности как “Enter and Exit”, мощные переходы, и синтаксис, схожий с jQuery или Prototype, делают его одной из лучших JavaScript библиотек для создания графиков и диаграмм. В D3.js они генерируются посредством HTML, SVG и CSS.

В отличие от многих других JavaScript библиотек, D3.js не поставляется с заранее созданными графиками прямо из коробки. Однако вы можете взглянуть на перечень графиков, созданных на D3.js , чтобы получить общее представление.

D3.js не работает должным образом со старыми браузерами, такими как IE8. Но вы всегда можете применить такие плагины как aight plugin для кроссбраузерной совместимости.

D3.js ранее широко использовался на таких вебсайтах как NYTimes , Uber и Weather.com

Google Charts

Google Charts – JavaScript библиотека, которую я регулярно использую для простого и лёгкого создания графиков. Предоставляет множество предварительно созданных диаграмм, таких как комбинированные гистограммы, столбчатые диаграммы, календарные графики, секторные диаграммы, гео схемы, и др.

В Google charts также имеется множество конфигурационных настроек, которые помогают изменить внешний вид графика. Графики формируются с помощью HTML5/SVG добы обеспечить кроссбраузерную совместимость и кроссплатформенную портируемость на IPhone, IPad и Android. Также содержит VML для поддержки старых IE версий.

Highcharts JS

Highcharts JS – ещё одна весьма популярная библиотека для построения графиков. Комплектуется большим количеством анимации разнообразного типа, способной привлечь множество внимания к вашему сайту. Как и другие библиотеки, HighchartsJS содержит множество предварительно созданных диаграмм: сплайновых, фигурных, комбинированных, столбчатых, гистограмм, круговых, точечных и пр.

Одно из самых больших преимуществ применения HighchartsJS – совместимость со старыми браузерами, такими как Internet Explorer 6. Стандартные браузеры используют SVG для рендеринга графиков. В устаревшем IE графики строятся через VML.

Хотя HighchartsJS и бесплатен для персонального использования, вам необходимо приобрести лицензию для коммерческого применения.

Fusioncharts

Fusioncharts – одна из наиболее старых JavaScript библиотек, которая была впервые выпущена в 2002 году. Графики генерируются посредством HTML5/SVG и VML для лучшей портируемости и совместимости.

В отличие от множества библиотек, Fusioncharts предоставляет возможность парсинга как JSON данных, так и XML. Вы также можете экспортировать эти графики в 3 разных формата: PNG, JPG и PDF.

Fusioncharts хорошо совместим со старыми браузерами, такими как IE6. И по этой причине он стал одной из наиболее предпочитаемых библиотек во множестве торговых организаций.

Вы можете бесплатно использовать версию Fusioncharts с водяным знаком как в личных так и в коммерческих проектах. Однако, вам необходимо приобрести лицензию , чтобы избавиться от водяного знака.

Flot

Flot – JavaScript библиотека для JQuery, позволяющая создавать графики/диаграммы. Одна из старейших и наиболее популярных диаграммных библиотек.

Flot поддерживает линейчатые, точечные, гистограммы, столбчатые и любые комбинации из этих видов диаграмм. Также совместим со старыми браузерами, такими как IE 6 и Firefox 2.

Flot полностью бесплатен, коммерческая поддержка предоставляется по специальному запросу разработчику. Вот список примеров с графиками , созданных на Flot.

amCharts

amCharts , несомненно, одна из наиболее красивых диаграммных библиотек. Она в полной мере разделилась на 3 независимых вида: JavaScript Charts, Maps Charts (amMaps) и Stock charts.

AmMaps – мой любимый из этих трёх, что указаны выше. Предоставляет такие возможности, как теплокарты, рисование линий, добавление текста на карту, загрузка иконок или фотографий в верхнюю часть вашей карты, изменение масштаба и пр.
amCharts использует SVG для рендеринга графиков который работает только в современных браузерах. Графики могут не правильно отображаться в IE ниже 9й версии.

EJS Chart предоставляется в бесплатной и платной версиях. Бесплатная версия имеет ограничение, не позволяющее вам использовать более 1 графика на странице и более двух (числовых) последовательностей на графике. Ознакомьтесь с ценовыми подробностями .

uvCharts

uvCharts – JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, заявляется о наличии более 100 конфигурационных опций. У неё имеются графики 12 различных стандартов прямо из коробки.

UvCharts построен на D3.js библиотеке. Этот проект обещает устранить все сложные нюансы кодинга D3.js и обеспечить лёгкую реализацию графиков стандартного вида. uvCharts генерируется посредством SVG, HTML и CSS.

Заключение Теперь выбор наилучшей диаграммной библиотеки для своих будущих проектов остаётся только за вами. Разработчики, которым нужен полный контроль над графиками, определённо выберут D3.js Практически все вышеуказанные библиотеки обзавелись хорошей поддержкой на форумах Stackoverflow.

Надеюсь вам понравилась эта статья. Хорошего дня.

В этой статье мы будем создавать интерактивный график, используя CSS3 и jQuery . Мы будем использовать популярную библиотеку для jQuery - Flot. Flot – это библиотека (на чистом javascript), предназначенная для рисования графиков, и используемая в jQuery. Этот плагин прост, но в то же время достаточно мощен, чтобы создавать красивые и интерактивные графики. Для большей информации о библиотеке обратитесь к официальной документации по flot.

Разметка HTML

Для начала создадим разметку HTML для графика. Создадим блок с классом graph-wrapper . Внутри этого блока расположим два блока. Первый блок с классом graph-info , будет содержать легенду графиков и кнопки для переключения между внешним видом графиков. Второй блок содержит графики (линейный и столбиковый).

HTML Visitors Returning Visitors jQuery и библиотека Flot

Давайте подключим javascript. Сперва подключим библиотеку jquery (например, от google). Вы можете использовать ту же ссылку или загрузить файл c библиотекой jQuery на ваш сервер. Затем загрузите файлы Flot и подключите jquery.flot.min.js.

HTML $(document).ready(function () { // Graph scripts here }); Данные для графика

Данные для графика представляют собой массив вида: . Мы также установим пользовательские опции для каждого типа данных.

jQuery var graphData = [{ // Visits data: [ , , , , , , , , , ], color: "#71c73e" }, { // Returning Visits data: [ , , , , , , , , , ], color: "#77b7c5", points: { radius: 4, fillColor: "#77b7c5" } } ]; Загружаем графики

Сейчас мы будем загружать два графика, один линейный, другой столбиковый. Оба имеют несколько пользовательских параметров (цвет, тень и т.д.). Также оба используют данные из переменной graphData .

jQuery // Линейный $.plot($("#graph-lines"), graphData, { series: { points: { show: true, radius: 5 }, lines: { show: true }, shadowSize: 0 }, grid: { color: "#646464", borderColor: "transparent", borderWidth: 20, hoverable: true }, xaxis: { tickColor: "transparent", tickDecimals: 2 }, yaxis: { tickSize: 1000 } }); // Bars $.plot($("#graph-bars"), graphData, { series: { bars: { show: true, barWidth: .9, align: "center" }, shadowSize: 0 }, grid: { color: "#646464", borderColor: "transparent", borderWidth: 20, hoverable: true }, xaxis: { tickColor: "transparent", tickDecimals: 2 }, yaxis: { tickSize: 1000 } }); Стили для блока-обертки и его потомков

Предварительно сбросим стили по умолчанию для всех элементов в блоке-родителе графиков (хорошая практика начинать верстку сайта с подключений сброса стилей).

CSS /* Resets */ .graph-container, .graph-container div, .graph-container a, .graph-container span { margin: 0; padding: 0; } Добавим градиент и закругленные углы обертке, кнопкам и подсказкам. CSS /* Gradinet and Rounded Corners */ .graph-container, #tooltip, .graph-info a { background: #ffffff; background: -moz-linear-gradient(top, #ffffff 0%, #f9f9f9 100%); background: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, color-stop(0%,#ffffff), color-stop(100%,#f9f9f9)); background: -webkit-linear-gradient(top, #ffffff 0%,#f9f9f9 100%); background: -o-linear-gradient(top, #ffffff 0%,#f9f9f9 100%); background: -ms-linear-gradient(top, #ffffff 0%,#f9f9f9 100%); background: linear-gradient(to bottom, #ffffff 0%,#f9f9f9 100%); -webkit-border-radius: 3px; -moz-border-radius: 3px; border-radius: 3px; }

Наконец в следующем шаге мы добавим позиционирование блоку-родителю, а также назначим ему ширину, высоту и отступы. Не стесняйтесь экспериментировать этими значениями в зависимости от ваших предпочтений по дизайну и размеров графиков.

CSS /* Graph Container */ .graph-container { position: relative; width: 550px; height: 300px; padding: 20px; -webkit-box-shadow: 0px 1px 2px rgba(0,0,0,.1); -moz-box-shadow: 0px 1px 2px rgba(0,0,0,.1); box-shadow: 0px 1px 2px rgba(0,0,0,.1); } .graph-container > div { position: absolute; width: inherit; height: inherit; top: 10px; left: 25px; } .graph-info { width: 590px; margin-bottom: 10px; }

Легенда и кнопки

Давайте начнем с добавления базовых стилей для ссылок. Для легенд графиков создадим небольшой круг с таким же цветом как у самих графиков (линейный/столбиковый). Чтобы создать круг будем использовать псевдо-селектор:before . Этот селектор позволит нам вставить контент до содержимого элемента, к которому он добавляется.

CSS .graph-info a { position: relative; display: inline-block; float: left; height: 20px; padding: 7px 10px 5px 30px; margin-right: 10px; text-decoration: none; cursor: default; } CSS /* Color Circles */ .graph-info a:before { position: absolute; display: block; content: ""; width: 8px; height: 8px; top: 13px; left: 13px; -webkit-border-radius: 5px; -moz-border-radius: 5px; border-radius: 5px; } .graph-info .visitors { border-bottom: 2px solid #71c73e; } .graph-info .returning { border-bottom: 2px solid #77b7c5; } .graph-info .visitors:before { background: #71c73e; } .graph-info .returning:before { background: #77b7c5; }

Затем добавим стили двум кнопкам, которые позволяют нам переключаться между линейным и столбиковым графиком.

Наконец предотвратим схлопывание блоков.

CSS /* Clear Floats */ .graph-info:before, .graph-info:after, .graph-container:before, .graph-container:after { content: ""; display: block; clear: both; } Переключатель графиков

На этом шаге добавим событие клика для кнопок “столбиковый” и “линейный”. При загрузке спрячем столбиковый график, затем при клике по “столбиковой” кнопке делаем график видимым. Чтобы увидеть линейный график, пользователь должен кликнуть по “линейной” кнопке.

jQuery $("#graph-bars").hide(); $("#lines").on("click", function (e) { $("#bars").removeClass("active"); $("#graph-bars").fadeOut(); $(this).addClass("active"); $("#graph-lines").fadeIn(); e.preventDefault(); }); $("#bars").on("click", function (e) { $("#lines").removeClass("active"); $("#graph-lines").fadeOut(); $(this).addClass("active"); $("#graph-bars").fadeIn().removeClass("hidden"); e.preventDefault(); }); Текст

Добавляем шрифт и стили для текста.

CSS #tooltip, .graph-info a { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; font-weight: bold; font-size: 12px; line-height: 20px; color: #646464; } .tickLabel { font-weight: bold; font-size: 12px; color: #666; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; }

Спрячем стили для первого и последнего значения по оси y:

CSS .yAxis .tickLabel:first-child, .yAxis .tickLabel:last-child { display: none; } Подсказка

Добавим подсказку внутрь элемента body. Подсказка будет блоком с id равным tooltip . Позиция для подсказки будет вычисляться на основе позиции точек графика. Подсказка будет показываться лишь при наведении курсора на точки графиков.

jQuery function showTooltip(x, y, contents) { $("" + contents + "").css({ top: y - 16, left: x + 20 }).appendTo("body").fadeIn(); } var previousPoint = null; $("#graph-lines, #graph-bars").bind("plothover", function (event, pos, item) { if (item) { if (previousPoint != item.dataIndex) { previousPoint = item.dataIndex; $("#tooltip").remove(); var x = item.datapoint, y = item.datapoint; showTooltip(item.pageX, item.pageY, y + " visitors at " + x + ".00h"); } } else { $("#tooltip").remove(); previousPoint = null; } });

Затем добавим подсказке абсолютное позиционирование, отступы, границы и установим display в none .

CSS #tooltip { position: absolute; display: none; padding: 5px 10px; border: 1px solid #e1e1e1; }

Заключение

На этом все. Мы закончили, используя CSS3 и плагин flot, настраивать графики. Успехов.

Вы узнали как устанавливать и использовать Chart.js. Также вы изучили некоторые глобальные параметры, с помощью которых можно изменять шрифт и всплывающие подсказки для различных графиков. Из этого руководства, вы знаете как создавать линейные и столбчатые диаграммы с использованием Chart.js.

Создание линейных диаграмм

Линейные диаграммы полезны, когда вы хотите показать изменение значения данной переменной относительно изменений какой-либо другой переменной. Другая переменная - обычно временная. Например, линейные диаграммы могут использоваться для отображения скорости транспортного средства в определенные промежутки времени.

Chart.js позволяет создавать линейные диаграммы, если задать type как line . Вот пример:

Var lineChart = new Chart(speedCanvas, { type: "line", data: speedData, options: chartOptions });

Теперь мы предоставим данные, а также параметры конфигурации, которые нам нужны для построения линейной диаграммы.

Var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: [{ label: "Car Speed", data: , }] }; var chartOptions = { legend: { display: true, position: "top", labels: { boxWidth: 80, fontColor: "black" } } };

В этой части мы сосредоточимся на различных опциях, специально предназначенных для изменения линейных диаграмм. Все параметры и данные, которые мы предоставили выше, создают следующую диаграмму.

Цвет области под кривой определяется ключом backgroundColor . Все линейные диаграммы, построенные с использованием этого метода, будут заполнены данным цветом. Вы можете установить значение ключа fill (заливка) равным false , если вы хотите просто нарисовать линию, без заполнения области по дней каким-либо цветом.

Еще одна вещь, которую вы могли заметить, это то, что для построения диаграммы мы используем отдельные указатели данных (точки). Библиотека автоматически интерполирует значения всех остальных точек с помощью встроенных алгоритмов.

По умолчанию точки строятся с использованием пользовательской взвешенной кубической интерполяции. Однако, вы можете установить значение ключа cubicInterpolationMode в monotone для более точного построения точек, если график, который вы создаете, определяется уравнением y = f (x) . Упругость кривой Безье определяется ключом lineTension . Вы можете установить его значение равным нулю, чтобы нарисовались прямые линии. Обратите внимание, что этот ключ игнорируется, если уже указано значение cubicInterpolationMode .

Вы также можете задать значения цвета границы и её ширины с помощью ключей borderColor и borderWidth . Если вы хотите построить диаграмму, используя пунктирную линию вместо сплошной линии, вы можете использовать ключ borderDash . Он принимает массив в качестве значений, элементы которого определяют длину и промежуток штрихов соответственно.

Появление построенных точек можно контролировать с помощью свойств pointBorderColor , pointBackgroundColor , pointBorderWidth , pointRadius и pointHoverRadius . Существует также ключ pointHitRadius , который определяет расстояние, с которого, точки на графике, начнут взаимодействовать с мышью.

Var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: [{ label: "Car Speed", data: , lineTension: 0, fill: false, borderColor: "orange", backgroundColor: "transparent", borderDash: , pointBorderColor: "orange", pointBackgroundColor: "rgba(255,150,0,0.5)", pointRadius: 5, pointHoverRadius: 10, pointHitRadius: 30, pointBorderWidth: 2, pointStyle: "rectRounded" }] };

Указанный выше объект speedData отображает те же точки данных, что и предыдущий график, но с другими значениями, установленными для всех свойств.

Также вы можете построить несколько линий на одном графике и задать различные параметры, чтобы нарисовать каждый из них следующим образом:

Var dataFirst = { label: "Car A - Speed (mph)", data: , lineTension: 0.3, // Set More Options }; var dataSecond = { label: "Car B - Speed (mph)", data: , // Set More Options }; var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: }; var lineChart = new Chart(speedCanvas, { type: "line", data: speedData });

Создание столбчатых диаграмм

Столбчатые диаграммы (или гистограммы) полезны, когда вы хотите сравнить одно измерение для разных объектов - например, количество автомобилей, продаваемых разными компаниями, или количество людей определенной возрастной группы в городе. Вы можете создать столбчатые диаграммы в Chart.js, установив ключ type в bar . По умолчанию это создаст диаграммы с вертикальными столбцами. Если вы хотите создать диаграммы с горизонтальными столбцами, вы должны установить type как horizontalBar .

Var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: densityData, options: chartOptions });

Давайте создадим гистограмму, которая отображает плотность всех планет в нашей солнечной системе. Данные о плотности были взяты из Списка информации о Планетах , предоставленного NASA.

Var densityData = { label: "Density of Planets (kg/m3)", data: }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: } });

Параметры, приведенные выше, создадут следующую диаграмму:

Так же как в линейных диаграммах, полосы заполнены светло-серым цветом. Вы можете изменить цвет полос, используя ключ backgroundColor . Аналогично, цвет и ширина границ разных полос могут быть заданы с помощью ключей borderColor и borderWidth .

Если вы хотите, чтобы библиотека не рисовала границы для определенной стороны, вы можете указать сторону в качестве значения для ключа borderSkipped . Вы можете установить следующие значение: top , left , bottom или right . Также вы можете изменить границы и цвет фона различных полос, которые вы увидите при наведении на них курсора мыши, с помощью hoverBorderColor и hoverBackgroundColor .

Размер столбцов в столбчатой диаграммы выше был вычислен автоматически. Однако вы можете контролировать ширину отдельных столбцов, используя свойства barThickness и barPercentage . Ключ barThickness используется для настройки толщины столбцов в пикселях, а barPercentage используется для настройки толщины в процентах от доступной ширины группы.

Давайте сделаем график плотности (планет) более интересным, переопределим значения по умолчанию для гистограмм, используя следующий код.

Var densityData = { label: "Density of Planets (kg/m3)", data: , backgroundColor: [ "rgba(0, 99, 132, 0.6)", "rgba(30, 99, 132, 0.6)", "rgba(60, 99, 132, 0.6)", "rgba(90, 99, 132, 0.6)", "rgba(120, 99, 132, 0.6)", "rgba(150, 99, 132, 0.6)", "rgba(180, 99, 132, 0.6)", "rgba(210, 99, 132, 0.6)", "rgba(240, 99, 132, 0.6)" ], borderColor: [ "rgba(0, 99, 132, 1)", "rgba(30, 99, 132, 1)", "rgba(60, 99, 132, 1)", "rgba(90, 99, 132, 1)", "rgba(120, 99, 132, 1)", "rgba(150, 99, 132, 1)", "rgba(180, 99, 132, 1)", "rgba(210, 99, 132, 1)", "rgba(240, 99, 132, 1)" ], borderWidth: 2, hoverBorderWidth: 0 }; var chartOptions = { scales: { yAxes: [{ barPercentage: 0.5 }] }, elements: { rectangle: { borderSkipped: "left", } } }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "horizontalBar", data: { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: , }, options: chartOptions });

Объект densityData используется для установки границ и фонового цвета столбцов. В приведенном выше коде стоит обратить внимание на две вещи. Во-первых, значения свойств barPercentage и borderSkipped были установлены внутри объекта chartOptions вместо объекта dataDensity .

Во-вторых, на этот раз type диаграммы установлен в значение horizontalBar . Что также означает, что вам придется изменить значение barThickness и barPercentage для оси Y вместо оси X, чтобы эти значения имели хоть какой-либо эффект на столбцах.

Приведенные выше параметры создадут следующую гистограмму.

Вы также можете сделать графики из несколько наборов данных на одной и той же диаграмме, присвоив id (идентификатор) определенной оси конкретному набору данных. Ключ xAxisID используется для присвоения id любой оси X вашего набора данных. Аналогично, ключ yAxisID используется для присвоения идентификатора любой оси вашего набора данных. Обе оси также имеют ключ id , который вы можете использовать для назначения им уникальных идентификаторов.

Если последний абзац был немного запутанным, следующий пример поможет прояснить ситуацию.

Var densityData = { label: "Density of Planet (kg/m3)", data: , backgroundColor: "rgba(0, 99, 132, 0.6)", borderColor: "rgba(0, 99, 132, 1)", yAxisID: "y-axis-density" }; var gravityData = { label: "Gravity of Planet (m/s2)", data: , backgroundColor: "rgba(99, 132, 0, 0.6)", borderColor: "rgba(99, 132, 0, 1)", yAxisID: "y-axis-gravity" }; var planetData = { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: }; var chartOptions = { scales: { xAxes: [{ barPercentage: 1, categoryPercentage: 0.6 }], yAxes: [{ id: "y-axis-density" }, { id: "y-axis-gravity" }] } }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: planetData, options: chartOptions });

Здесь мы создали две оси Y с уникальными идентификаторами и они были назначены на отдельные наборы данных, используя ключ yAxisID . Ключи barPercentage и categoryPercentage используются, чтобы сгруппировать столбцы для отдельных планет. Настраиваем categoryPercentage на более низкое значение, чтобы увеличить расстояние между столбцами разных планет. Аналогичным образом, установив barPercentage на более высокое значение, мы уменьшим расстояние между столбцами одной и той же планеты.

На последок

В этом уроке мы рассмотрели все аспекты линейных и столбчатых диаграмм в Chart.js. Теперь вы должны уметь создавать базовые диаграммы, изменять их внешний вид и отображать несколько наборов данных на одном графике без каких-либо проблем. В следующей части серии вы узнаете о радиальных и полярных диаграммах в Chart.js.

Надеюсь, вам понравился этот урок. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, сообщите о них в комментариях.

Перед принятием важных решений каждый бизнесмен сперва анализирует данные. В любой области рынка можно найти огромный объем данных, из которых можно извлечь ценную информацию. С приходом Big Data старые добрые таблицы Excel утратили актуальность, и потребовалось найти столь же простую альтернативу.

Бизнесмены искали новые возможности визуализировать данные, желательно - с поддержкой интерактивности и любой доступной перспективы. В конце концов, любые данные хороши настолько, насколько много информации можно из них извлечь.

Графические библиотеки на JavaScript быстро заняли нишу мощных и доступных инструментов визуализации данных.С их помощь можно извлечь всю полезную информацию из любых объемов данных, взглянуть на неё под удобным углом и разглядеть шаблоны, невидимые на графиках уровня Excel.

1. Chartist.js

Chartist отличается простотой и легкостью освоения, столь необходимыми всем, кто привык к таблицам Excel. Графики адаптивны и не зависят от DPI экрана, что делает библиотеку отличным решением для сайтов, рассчитанных на широкий спектр устройств - от мобильных до десктопов. Рисование выполняется на базе технологии SVG, что гарантирует совместимость со всеми современными браузерами.

Что делает Chartist уникальной библиотекой графиков, так это сообщество. Над проектом трудится множество программистов, недовольных какими-либо ограничениями альтернативных скриптов. Если в вы наткнулись на ограничения, работая с другой библиотеквой, будьте уверены - здесь оно устранено.

2. FusionCharts

Одна из самых объемных библиотек, FusionCharts насчитывает более 90 вариантов графиков и 900 видов карт, доступных “из коробки”. Авторы хвастаются, что их продукт является лучшим в своей сфере с точки зрения визуализации данных. Свои слова они подкрепляют развернутыми примерами использования библиотеки на реальных бизнес-процессах.

FusionCharts поддерживает широкий спектр устройств и технологий, включая Mac, iPhone, Android, и даже умеет рисовать в раритетах вроде IE6!

Подумали разработчики и о форматах - поддерживаются JSON и XML, отрисовка через HTML5/SVG и VML. Готовые графики можно экспортировать в виде рисунков формата PNG или JPG, либо в виде PDF. Расширения FusionCharts позволяют встраивать библиотеку в любые стеки технологий, включая jQuery, AngularJS, чистый PHP или Rails.

В целом, FusionCharts обеспечивает практически все функции, которые могут понадобиться для создания красивых и удобных в работе графиков, пригодных для серьезного бизнес-анализа.

Лицензия: бесплатная для некоммерческих проектов, платная в ином случае.

3. Dygraphs

Dygraphs - графическая open-source библиотека, идеально подходящая для экстремально больших массивов данных. “Из коробки” она полностью поддерживает интерактивность, возможность уточнения и увеличения графиков даже на мобильных устройствах.

Библиотека поддерживается всеми современными браузерами, а обратная совместимость распространяется вплоть до IE8. Поддерживается множество опций и callback-и.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

4. Chart.js

Chart.js идеально подходит небольшим проектам, когда вам нужен плоский, чистый, элегантный график, и побыстрее. Библиотека занимает всего 11 Кб в сжатом виде, обеспечивая при этом 6 вариантов графиков - линейный, гистограмма, круговой, лепестковый, полярный и кольцевой. Каждый из них находится в модуле, что позволяет загружать именно тот блок, который вы хотите использовать в проекте.

Рендеринг производится при помощи HTML5 Canvas, а в браузерах, где его нет - через полифиллы. Все графики интерактивны.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

5. Google Charts

Google Charts обеспечивает широкий набор графиков практически на любой вкус. Отрисовка осуществляется при помощи HTML5/SVG, либо VML на старых IE. Все графики интерактивны, а некоторые можно увеличивать и растягивать по необходимости. Взглянуть на существующие виды графиков можно здесь.

Лицензия: бесплатная, но не open-source. Лицензия запрещает размещать JS-файл для отрисовки на сервере сайта. Если вы занимаетесь сайтом для предприятия, и размещаете в графиках конфиденциальные данные, лучше поискать альтернативу Google Charts.

6. Highcharts

Highcharts - еще одна популярная интерактивная библиотека графиков, как и большинство других, основанная на HTML5/SVG/VML. Поддерживается широкий спектр различных видов графиков, а специальный одноименный интерфейс позволяет создавать интерактивные графики прямо на ходу.

Лицензия: бесплатная для некоммерческого использования, в ином случае - платная.

7. Flot

Flot - одна из старейших библиотек, главной особенностью которой является простота и интерактивность. Она работает на jQuery, и, для полноценной работы, вам потребуется опыт работы с ним. Как только вы освоите синтаксис, в ваших руках будет полный контроль над презентацией, её анимацией и интерактивной частью.

Flot поддерживает большинство современных браузеров и умеет рисовать даже в IE6. В репозитории плагинов к Flot можно найти множество наработок сторонних авторов, расширяющих функционал библиотеки. Увидеть примеры использования Flot можно .

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

8. D3.js

Для некоторых D3 - первое, что приходит в голову, когда речь заходит о визуализации данных. Это действительно мощный open source проект, позволяющий создавать невероятные визуальные эффекты при помощи изменения DOM. Графики рисуются при помощи HTML5, SVG и CSS.

Библиотека соответствует стандартам W3C и поддерживается всеми актуальными браузерами. Разработчики любят её за широкий спектр возможностей и мощный API. Демонстрация возможностей D3 доступна .

Будьте внимательны - D3 поставляется без встроенных графиков, и для рисования потребуется сперва установить соответствующие пакеты расширений. Впрочем, можно найти немало сборок на основе D3 с уже готовыми наборами графиков.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

9. n3-charts

Если вам нужна технология, способная рисовать простые интерактивные линейные графики на базе вашего AngularJS-приложения, то это ваш выбор. N3 основан на D3 и ставит своей целью лишь один сегмент разработчиков - тех, кто использует AngularJS. Ищущим разнообразия лучше взглянуть на другие варианты. Примеры использования N3 доступны .

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

10. NVD3

NVD3 - проект на основе d3.js , ставящий своей целью создать удобный и полноценный набор функций для рисования графиков, но упростив процесс в сравнении с чистым d3. С его помощью можно оперировать огромной массой данных и наслаждаться особо красивой картинкой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

11. Ember Charts

Ember Charts разрабатывалась компанией Addepar для расширения спектра функций Ember . Помимо Charts, в эту команду также входят Ember Tables и Ember Widgets. Библиотека построена на основе D3 с интеграцией во фреймворк Ember.js.

Крепкая, вылизанная до мелочей библиотека отлично подходит для работы с данными любой сложности. Встроенная поддержка обработки ошибок позволяет презентации не “упасть”, встретив некорректные данные. Можно расширять функционал сборки самостоятельно.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

12. jQuery Sparklines

До этого мы, в основном, говорили о тяжеловесах - универсалах, способных сделать буквально всё. Но иногда вам нужно что-то простое для выполнения базовых графиков. jQuery Sparklines - именно то решение, которое заполняет эту нишу. С её помощью можно генерировать спарклайны - маленькие линейные графики, дающие представление об общих трендах и занимающие минимум места на странице. Библиотека поддерживается большинством браузеров, включая IE6.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

13. Sigma.js

Говоря о специализированных сборках, нельзя пройти мимо Sigma. Это мощная библиотека, преимущественно занимающаяся интерактивными графиками и взаимодействием с сетью.

Внутри Sigma можно найти невероятное количество настроек интерактивности. Именно с ней приходит понимание, что даже линейный график может быть увлекательным и необычным. Просто взгляните на демо и вы поймете, о чем речь.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

14. Morris.js

Как говорил Моррис, хороший график не должен быть сложным. Morris - миниатюрная библиотека на основе jQuery и Raphael, обеспечивающая простые и чистые графики. Список поддерживаемых визуализаций невелик, но Morris следует попробовать, если вам нужно что-то быстрое, простое и привычное.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

15. Cytoscape.js

Cytoscape - красивая open source библиотека на чистом Javascript под лицензией LGPL3+. Максимальная оптимизация и никаких внешних зависимостей. Cytoscape позволяет создавать графики, которые можно использовать затем отдельно, встраивая код в другие страницы.

Библиотека работает на всех современных браузерах и поддерживает популярные фреймворки, включая Node.js, jQuery, Meteor и множество других. Заметьте, что существует приложение Cytoscape , которое, несмотря на название, никак не связано с библиотекой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

16. C3.js

C3.js - еще один форк D3. Количество веток от D3 показывает, насколько хороши возможности библиотеки, и как тяжело совладать с ней программистам.

C3.js обходит ужасную кривую обучения D3 через собственные обработчики кода для представления графика. C3 позволяет создавать собственные классы, на базе которых можно генерировать уникальные графики. В нём уже имеется API и callback-и, необходимые для работы с графиком после отрисовки.