Алиса. Как Яндекс учит искусственный интеллект разговаривать с людьми. Голосовой помощник «Алиса» шутит: «Мне эти анекдоты программисты подбирали
Компания Яндекс в начале октября представила на суд публике голосовой помощник «Алиса»
, который является аналогом Siri. Многие с сомнением отнеслись к данному ассистенту, на практике же все оказалось довольно неплохо. Первые негативные впечатления понемногу уступают место позитивным эмоциям и любопытству. Дело в том, что «Алиса» не такая простая, как казалась. Она не только понимает контекст разговора, с ней можно разговаривать как с живым человеком на любые темы.
Когда слышишь «Алису» в первый раз, чувствуешь, что уже знаком с ней. И не мудрено, ведь разработчики снабдили ассистент голосом известной актрисы Татьяны Шитовой. Именно ее мы всегда слышим, когда в фильмах появляется звезда Голливуда Скарлетт Йохансон
. Особенно стоит вспомнить кинокартину «Она», где как раз эта актриса снимается в роли голосовой помощницы, в которую главный герой впоследствии влюбляется. Приятен тот факт, что голос у «Алисы» звучит абсолютно естественно, без запинок и ошибок в словах, и это с первых же минут использования впечатляет.
Благодаря машинному обучению творение Яндекса ощущается реальным человеком, такого чувства не возникает, например, в работе с Google Assistant . Способность учиться - это всегда хорошо и для людей, и для искусственного интеллекта. Тут имеются не просто заранее приготовленные фразы, а импровизация. Максимально четко проговаривать вопрос необязательно, достаточно задать вопрос простым языком, как мы делаем это всегда. Специалисты Яндекса ответственно подошли к формированию характера «Алисы», это сразу заметно. Она и грустит, и радуется, все зависит от ситуации. Особенно понравилось ее чувство юмора, чего никак не ожидаешь от программы. В число возможностей входят данные о погоде, построение маршрута, поиск необходимой информации в Сети и прочее. О них можно узнать от самого голосового помощника, достаточно задать ему вопрос «Алиса, что ты умеешь?».
Но не только на сухую информацию способна «Алиса». Если скучно, с ней можно побеседовать по душам на разные темы. Благодаря тому, что ее снабдили пусть и не совершенным, но юмором, «Алиса» может шутить, причем в тему. Например, можно попросить у нее рассказать веселый анекдот. У нее они не всегда смешные, хотя она и не соглашается с этим.
В целом все выглядит здорово, но места для улучшения еще очень много. На некоторые вопросы звучат одинаковые ответы, а на другие - различные. Порой «Алиса» не понимает, что от нее требуют, в таком случае она открывает поисковую систему. А на вопрос «А сама ответить не можешь?» она отвечает «Хорошо», после чего опять лезет в поисковик Яндекса. Или на вопрос о любимом актере она отвечает, что ей нравятся «Звездные войны».
Алиса - один из самых технологичных голосовых помощников для устройств на базе Android, который интегрирован в официальное приложение Яндекс. Установив его, вы не только сможете управлять своим смартфоном/планшетом при помощи голосовых команд, но еще и получите очень смышленого собеседника. Алиса - это первый личный ассистент, который может вникать в контекст диалога с пользователем. Более того, она постоянно обучается, используя для этих целей нейросети.
Функции
На момент написания данного обзора, Алиса "умеет" выполнять не слишком много операций. Дело в том, что в отличие от той же Siri или она не слишком тесно интегрируется в операционную систему Android. Вследствие этого помощник умеет лишь рассказывать о погоде, отображать информацию о пробках, выполнять поисковые запросы в Яндекс, собирать для пользователя подборку новостей, прокладывать маршруты на картах и воспроизводить композиции в сервисе Яндекс Музыка. Запускать сторонние приложения и делать отметки в календаре программа не научена. Впрочем, вполне возможно, что эти функции будут добавлены в будущем.
Общение
А вот что касается обычных бесед с Алисой, то в этом плане она является самым "живым" виртуальным собеседником из тех, что доступны для операционной системы Android. Ассистент умеет шутить, учитывать предыдущие фразы диалога при составлении новых и даже немного "троллить" пользователя. После запуска данного сервиса в сети появилась масса скриншотов переписки, в которых Алиса очень колко "подстебывала" собеседника.
Кроме того, голос данного помощника звучит гораздо естественнее, нежели у аналогов. Приложение правильно расставляет ударения и не делает длинных пауз между словами. В общем, иногда складывается впечатлением что вы общаетесь с настоящим человеком.
Ключевые особенности
- может вести с пользователем диалоги, вникая в контекст и посыл его фраз;
- звучит гораздо естественнее других голосовых помощников;
- интегрирована в официальное приложение Яндекс;
- выполняет базовый набор функций, вроде отображения информации о погоде;
- очень точно распознает и интерпретирует человеческую речь.
В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.
С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.
В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.
Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.
У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.
Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.
Привет, Алиса
Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.
Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.
Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.
Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.
Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.
Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.
Какая погода завтра в Питере?
Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.
Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.
С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».
Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.
И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.
Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.
А поболтать?
Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?
В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.
Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.
Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.
– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.
Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.
Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.
Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.
Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.
Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.
Новый шаг навстречу заокеанским конкурентам в ИТ-сфере совершила отечественная компания Яндекс. Русским аналогом Siri и Google Assistant является голосовой помощник «Алиса». По предварительным сведениям известно, что записанные ответы не ограничиваются на данный момент и будут обновляться в последующих версиях.
Компания заявила о том, что «Алиса» не только умеет отвечать на запросы пользователя вроде: «Где ближе всего находится банкомат?», но и может просто общаться с человеком. Именно это позиционирует искусственный интеллект не только как технологию с формальными подсказками, но и потенциал, который представляет собой имитацию людского диалога. Поэтому в дальнейшем такие системы будут использоваться дальнобойщиками, которые для того, чтобы бороться со сонливостью за рулём будут общаться с ботом.
Определение смысловых объектов также предусмотрено в ассистенте. Например если вы скажете: «Позвони Владимиру», то система поймёт, что это человек, а во фразе «Как проехать до Владимира» — что имеется ввиду город. Кроме всего прочего, с ассистентом можно просто говорить о жизни и морали. Стоит отметить, что разработанный Яндексом проект имеет хорошее чувство юмора.
Улучшенное восприятие голоса пользователя
Прежде всего ассистент может распознавать речь, когда фразы были выговорены пользователем не полностью или недостаточно внятно. Это было разработано не только с целью усовершенствования вполне конкурентоспособного продукта, но и в своем роде решает задачу для людей с имеющимися дефектами речи. ИИ импровизирует, в этом ему помогает анализ контекста раннее сказанной информации потребителем. Ещё это позволяет лучше понять человека и дать более точный ответ на его вопрос.
Игры с ИИ
Несмотря на своё предназначение, подразумевающее возможность получить быстрые ответы на основе поисковика Яндекс, с «Алисой» можно поиграть в некоторые игры. Среди них «Угадай песню», «Сегодняшний день в истории» и несколько других. Для активации игры требуется произнести соответствующую фразу. При выборе игры ассистент в обязательном порядке оповестит о правилах.
Собственная платформа для обработки речи
SpeechKit – это технология для обработки потребительских запросов. В её основе вся запрашиваемая информация делится на два направления: общие вопросы и геоданные. Время распознавания равняется 1,1 секунды. Хотя эта инновация является встроенной в многие программы с 2014 года, её присутствие в новом приложении речевого управления незаменимо. Активация приложений голосом – новый подход к упрощению управления мобильными устройствами. Таким образом «Алиса», обработав запрос, привязывает фразу к конкретной команде на смартфоне и выполняет её, поскольку ИИ работает в фоне.
Озвучка
Ассистент использует голос актрисы Татьяны Шитовой. Интересный тот факт, что разработки включали различные звуки, подразумевающие изменение интонации. Тем самым общение становится более реалистичным, без понимания того, что говоришь с роботом.
Применение ассистента в различных отраслях
- Автомобильная индустрия направлена на применение ИИ в своей сфере, а поэтому IT-инновации её очень сильно выручают в этом плане. Посредством компьютерного управления возможно руководить автомобилем;
- Осуществление денежных переводов можно также сделать, задействовав речь, работая при этом с ассистентом;
- Автоматизация тегирования звонков;
- Озвучивание написанного объёма текстов;
- Бытовой спрос на ассистент, рядовыми потребителями.
Продукт от Яндекса в первую очередь отличается от своих аналогов тем, что он был разработан с целью понять человека и разговаривать на его языке, а не склонять к своему. Ведь идеально произнесённые запросы могут воспринимать и зарубежные альтернативы, чего не сказать об их обработке естественной речи, в чём преуспела «Алиса».
Друзья, в октябре выполняется 3 года со дня официального выпуска Windows 10, а интегрированный в операционную систему голосовой помощник Кортана всё никак не научится говорить по-русски. До сих пор штатный виртуальный ассистент доступен лишь для 15 стран мира, куда государства постсоветского пространства не входят. Благо, в России назрел ответ западным IT-разработкам. Теперь, ребята, у нас есть отечественный голосовой помощник, который может внедряться не только в мобильные устройства, но также в Windows-компьютеры, и зовут её Алиса. Что же, друзья, давайте с ней знакомиться.
«Окей, Яндекс» вместо Кортаны
Решить проблему Кортаны 2 года назад взялся первый поисковик Рунета Яндекс и предложил русскоязычной аудитории бесплатную утилиту Яндекс.Строка, интегрирующую в панель задач Windows аналог Кортаны – поисковик с возможностью ввода голосовых команд. Яндекс.Строка создавалась прежде всего в поддержку сервисов Яндекса. В число её возможностей входили внутристенный поиск, поиск в Интернете, получение прямо в поисковой строке ответов на простые вопросы типа погоды или конвертации величин. Активировать утилиту можно было голосовым запросом «Слушай, Яндекс» или «Окей, Яндекс».
Особого впечатления на русскоязычную аудиторию Яндекс.Строка не произвела, и её создатели пришли к выводу, что проблема заключается в безликости голосового помощника. Проанализировав ошибки, компания Яндекс недавно привела утилиту к новому формату: в ней улучшен функционал и появился виртуальный персонаж по имени Алиса. Саму же обновлённую Яндекс.Строку переименовали, назвав просто и незатейливо – «Голосовой помощник для Windows». Алиса доступна не только для Windows, но также для мобильных устройств на базе iOS и Android. В скором времени планируется внедрение Алисы в Яндекс.Браузер и другие продукты первого поисковика Рунета.
Как работает Алиса
Алиса внедряется в панель задач Windows и подменяет собой штатный внутрисистемный поиск. При клике на поисковую строку в панели задач после внедрения утилиты увидим подборку иконок избранных сайтов, извлечённых из истории браузера, популярные поисковые запросы, а также кнопки взаимодействия с Алисой.
Активировать виртуальную помощницу можно кликом по значку микрофона, а также фразами – как старыми, что использовались для Яндекс.Строки, так и новыми - «Окей, Алиса», «Привет, Алиса», «Слушай, Алиса». Кнопка со значком вопроса выведет справочную информацию о её возможностях.
Как и штатный внутрисистемный поиск Windows 10, поисковой инструмент от Яндекса структурирован разделами. В разделе ниже обнаружим некий аналог меню «Пуск» с подборкой штатных программ Windows.
А в последнем разделе получим доступ к папкам пользовательского профиля.
Ну а теперь о сути – на что способна Алиса? Голосовая помощница от Яндекса может:
Заходить на известные сайты;
Запускать некоторые программы Windows;
Открывать запрашиваемую музыку на сервисах Яндекс.Музыка и Яндекс.Радио;
Выдавать прямо в чате ответы на точные вопросы по типу возможностей умной строки Яндекса;
Выключать, перезагружать и отправлять в сон компьютер;
Выдавать прямо в чате погоду, время, дату, новости, конвертированные деньги и прочие величины, информацию о городских пробках и общественных заведениях;
Прокладывать маршруты;
Формировать поисковые запросы и перенаправлять их в браузер.
Серьёзного разговора с Алисой, конечно, не получится.
При любом перевесе её возможностей виртуальная ассистентка тотчас же отправит нас в веб-поисковик. Она пока ещё многого не умеет, чему уже обучилась Кортана – запускать будильник и таймер, планировать что-то и создавать заметки в записной книжке и т.п.
Плюс к этому, детище Яндекса не всегда корректно распознаёт голосовые запросы, запускает не все программы, не обнаруживает местоположение пользователя на Windows-устройствах без GPS. Тем не мене разработчики строят насчёт новой голосовой помощницы грандиозные планы. Её проект настолько серьёзен, что сотрудники Яндекса его в числе ключевых IT-наработок продемонстрировали президенту РФ Владимиру Путину во время его визита в компанию. При тестировании Владимир Владимирович традиционно для своего амплуа спросил у ассистентки: «Тебя здесь не обижают?»
Кто такая Алиса?
Озвучила Алису известная актриса Татьяна Шитова. Именно её голос использован в голосовом движке, посредством которого виртуальная помощница общается с пользователями. Алиса – персонаж со своим характером. Изначально в компании Яндекс её планировали сделать благородной девицей, загрузив в её словарный запас литературную терминологию. Но когда поняли, что таким образом сделали ассистентку чрезмерно уж скучной, систему словарного запаса взяли из Twitter. В итоге Алиса получилась как остроумный подросток: она умеет дерзить и даже хамить на неугодные ей темы, наделена чувством юмора и импровизирует с учётом контекста заданных вопросов.
Настройки Алисы
Алиса - не во многом, но настраиваемый инструмент. Иконки сайтов на панели быстрого доступа можно сменить на другие из числа сервисов Яндекса, часто посещаемых или недавно посещённых сайтов. Также для утилиты можно:
Настроить операции с файлами – их открытие в программе или в папке проводника;
Разделить поисковой инструмент Яндекса и чат общения с Алисой двумя отдельными кнопками на панели задач Windows;
Выбрать браузер для открытия результатов поиска.
